https://github.com/albertoolla/aranzulla-dataset

Creare il tuo Aranzulla personale partendo dai suoi articoli!
https://github.com/albertoolla/aranzulla-dataset

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Creare il tuo Aranzulla personale partendo dai suoi articoli!

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/albertoolla/aranzulla-dataset
• Owner: AlbertoOlla
• Created: 2017-12-01T11:53:26.000Z (about 7 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2017-12-01T17:18:34.000Z (about 7 years ago)
• Last Synced: 2024-11-07T15:09:21.440Z (2 months ago)
• Homepage: https://www.imparareaprogrammare.it
• Size: 1000 Bytes
• Stars: 2
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  • Readme: README.md

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README

        
# aranzulla-dataset

### Avviso importante

Dopo la pubblicazione dello SPIEGONE ho ricevuto vari messaggi privati e questo mi fa un enorme piacere, uno di queste era proprio di **Salvatore Aranzulla**!

Ho subito pensato:

> "Non ci credo. 

>

> Salvatore Aranzulla, in persona, manda un messaggio proprio a me?

>

> Fantastico!

>

> Deve aver apprezzato l'esperimento sulle reti neurali addestrate sui suoi articoli." :)

Invece no...

Salvatore non ha affatto apprezzato, e mi ha gentilmente chiesto (previa azione legale) di eliminare il dataset d'addestramento che avevo condiviso gratuitamente su GitHub.

Ho quindi provveduto ad **eliminare il dataset**. 

Non voglio beccarmi denunce legali, il mio era solo un esperimento per invogliare le persone ad approfondire l'argomento del machine learning.

## Come ottenere il "dataset fuorilegge"?

Se volete riprovare l'esperimento fatelo, non demoralizzatevi! Scegliete qualcuno che se lo meriti. Ecco qualche esempio:

- RNN basata su Shakespeare https://github.com/martin-gorner/tensorflow-rnn-shakespeare

- RNN basata su Obama https://github.com/samim23/obama-rnn

- RNN basata su Ernest Hemingway https://github.com/cvalenzuela/Selected_Stories

Se dovesse venirvi l'insana idea di creare dei "dataset fuorilegge", potete usare una qualsiasi di queste librerie:

- PHP: Simple HTML DOM Parser http://simplehtmldom.sourceforge.net/manual.htm

- Node.js: NodeCrawler http://nodecrawler.org/

- Python: Scrapy https://scrapy.org/

- Ruby: Nokogiri http://www.nokogiri.org/

- Java: Crawler4j https://github.com/yasserg/crawler4j

- C#: Abot https://github.com/sjdirect/abot

Buona programmazione e buon machine learning... anche a te Salvatore!