https://github.com/alevp-dev/jovenes-a-la-e
Proyecto final Bootcamp Análisis de Datos con herramientas de IA
https://github.com/alevp-dev/jovenes-a-la-e
mysql mysql-connector pandas powerbi python random sql
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Proyecto final Bootcamp Análisis de Datos con herramientas de IA
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/alevp-dev/jovenes-a-la-e
- Owner: alevp-dev
- Created: 2025-05-23T18:57:51.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-06-04T22:21:25.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-06-26T15:51:45.359Z (12 months ago)
- Topics: mysql, mysql-connector, pandas, powerbi, python, random, sql
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 48 MB
- Stars: 0
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- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Proyecto Jóvenes a la E - Gestión de Participación con Enfoque de Género
Este proyecto tiene como objetivo diseñar y poblar una base de datos que permita gestionar la información de los beneficiarios del programa **"Jóvenes a la E"**, desde una perspectiva territorial, social y académica.
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## Contenido
- Modelo entidad-relación (ER) y modelo relacional
- Scripts de creación y poblamiento de la base de datos
- Inserción de datos desde Excel con Python
- Análisis de calidad de los datos
- Visualización Power BI
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## Estructura de la base de datos
### Tablas principales:
- **localidad**: almacena las localidades de residencia
- **inst_edu_superior**: instituciones de educación superior
- **programa**: programas académicos ofertados
- **estudiante**: beneficiarios del programa
- **convocatoria**: cohortes de asignación por semestre
- **participacion**: relación entre estudiantes, convocatorias y programas
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## Requisitos
- Python 3.9+
- MySQL Server
- Pandas
- mysql-connector-python
- Jupyter Notebook (opcional)
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## Scripts disponibles
- `ddl_crear_base_de_datos.ipynb`: crea la estructura de la base de datos
- `dml_insertar_datos.ipynb`: inserta los datos desde Excel
- `dml_consultar_datos.ipynb`: incluye consultas útiles para el análisis
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## Datos
Fuente: Archivo `je_conteo_20241231.xlsx`, con información de más de 36.000 beneficiarios potenciales, incluyendo:
- Edad, género, grupo étnico
- SISBEN, discapacidad, puntaje Saber 11
- Localidad, zona y sector del colegio
- Institución y programa académico
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## Instrucciones de uso
1. Ejecutar el script de creación (`ddl_crear_base_de_datos.ipynb`)
2. Limpiar y cargar el archivo Excel (`je_conteo_20241231.xlsx`)
3. Ejecutar el script Python o notebook para poblar la base
4. Realizar análisis o visualizaciones según necesidad
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## Autoría
Proyecto académico con enfoque en base de datos, participación social e inclusión.
Alejandra Villa
https://www.linkedin.com/in/alejandra-villa-posada-b4b698244/
Vanesa Paternina
https://www.linkedin.com/in/vanesa-paternina-zabala
Yuliana Gomez
https://www.linkedin.com/in/yulianagomez18
Valentina Suárez
https://www.linkedin.com/in/valentina-suarez-bejarano-a2609b1a2/
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