https://github.com/alex-sandalov/selection-of-advertising-sectors

A website that chooses the best segment to advertise on
https://github.com/alex-sandalov/selection-of-advertising-sectors

docker fastapi gin go gradient-boosting js ml postresql python react redis

Last synced: 2 months ago
JSON representation

A website that chooses the best segment to advertise on

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/alex-sandalov/selection-of-advertising-sectors
• Owner: alex-sandalov
• Created: 2024-07-07T21:45:35.000Z (6 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-07-08T12:54:29.000Z (6 months ago)
• Last Synced: 2024-10-02T05:21:19.223Z (3 months ago)
• Topics: docker, fastapi, gin, go, gradient-boosting, js, ml, postresql, python, react, redis
• Homepage:
• Size: 1.15 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Проект K0T1K1: Веб-интерфейс для анализа покрытия аудитории

![site](img/2024-07-08_01-09.png)

Этот проект представляет собой веб-интерфейс с картой города, разбитого на сектора (полигоны), который позволяет пользователю оптимально определить количество сторон и количество сторон в каждом секторе для обеспечения максимального охвата аудитории.

## Описание

### Функциональность

- **Разбиение города на сектора**: Пользователь может указать количество сторон, на которое нужно сделать расчет. Система автоматически вычисляет оптимальные сектора и количество сторон в каждом секторе для максимального охвата аудитории.

- **Визуализация**: Отображение секторов на карте и предоставление оценки охвата каждого района в цифровом формате.

- **Прогнозирование**: Возможность загрузки набора произвольных точек (включая ранее не использованные в датасете) для получения прогнозного значения охвата по ним.

### Идеальный вариант использования

Пользователь заходит в интерфейс, видит карту города и указывает количество сторон для расчета. Система вычисляет и отображает оптимальные сектора и количество сторон в каждом секторе на карте, а также предоставляет цифровую оценку охвата каждого района. Пользователь также может загрузить собственный набор точек для анализа.

## Технологии

- **Frontend**: JavaScript, HTML, CSS

- **Backend**: Go, Python, PostgreSQL, Redis

- **ML**

## Наш сайт

-  [Cайт](http://95.163.223.108:3000/)