Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/alexandrelam/ml-labeling
Outil web qui permet d'étiqueter des photos pour créer une base de donnée de machine learning !
https://github.com/alexandrelam/ml-labeling
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
Outil web qui permet d'étiqueter des photos pour créer une base de donnée de machine learning !
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/alexandrelam/ml-labeling
- Owner: alexandrelam
- Created: 2020-04-14T09:52:02.000Z (over 4 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2021-09-22T19:39:27.000Z (over 3 years ago)
- Last Synced: 2024-10-12T09:49:00.601Z (2 months ago)
- Language: Python
- Size: 18 MB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# WEB LABELING
> Auteur : Alexandre LAM
## Résumé
Le but de ce projet est de créer une application web permettant d'étiqueter des images/photos afin de les utiliser pour entraîner des modèles de machine learning.
Chaque personne qui souhaite utiliser l'application peut s'inscrire/se connecter. L'étiquetage d'image permet de gagner des points qui peuvent être échangé contre des cartes cadeau ou de l'argent directement. (Le système d'échange n'est implémenté).
## Technologies utilisées
Le projet utilisera les technologies suivantes :
- **Django** pour gérer le backend de l'application
- Création d'une **API RESTful** avec django REST framework
- **React** pour gérer le frontend de l'application## Les buts
- Créer une api RESTful
- Permettre aux utilisateurs de s'inscrire et de se connecter
- Créer un système de points
- Dessiner un ou plusieurs rectangles sur une image pour l'étiqueter
- Pouvoir passer d'une image à une autre rapidement avec des boutons
- Pouvoir signaler une photo si l'indication et l'image sont incompatibles## Les non buts
- L'application ne sera pas une application desktop
- Elle ne va pas permettre à l'utilisateur lambda d'ajouter des images## Diagramme de l'architecture de l'application
![Diagramme technique](https://lh3.googleusercontent.com/s2PXkR6u9pm7ckDVEu62OzQlRXWxvLJd7v4vqFb6ESgA1S9sVBIPMvMxTh-mTPAxpp8wI_aYtvzlwoC2kUBlJ4-dc4kT0AValpz-Gb09Iabku_XygSEh8YbbgBpBLqXvc4CKZ2MF3ko=w463-h956-no)
## Progression
![Progression_1](https://raw.githubusercontent.com/alexandrelam/ml-labeling/master/img_readme/progress1.png)
![Progression_2](https://raw.githubusercontent.com/alexandrelam/ml-labeling/master/img_readme/progress2.png)