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https://github.com/alg-2024-2025/alg-entregable1

Proyecto sobre ranking de contenidos y optimización de carga y conexión en una empresa de streaming.
https://github.com/alg-2024-2025/alg-entregable1

algoritmia kruskal-algorithm mergesort-algorithm python3 ubu

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Proyecto sobre ranking de contenidos y optimización de carga y conexión en una empresa de streaming.

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README

        

# ALG-Entregable1

> [!Important]
> Los tests, dataset, y el pdf del enunciado de la práctica se pueden encontrar en el apartado de [Referencias](#referencias).

> [!Important]
> Para poder ejecutar los tests, deberás de utilizar Ubuntu. En mi caso, he utilizado la versión py 3.12.3 y *Windows Subsystem for Linux* (WSL).

## Índice

1. [Introducción](#introducción)
2. [Ejecución](#ejecución)
3. [Referencias](#referencias)
4. [Licencia](#licencia)

## Introducción

Proyecto sobre ranking de contenidos y optimización de carga y conexión en una empresa de streaming.

## Ejecución

- Para ejecutar los tests, deberás de instalar los requisistos y elegir la carpeta de tu versión de python.

```bash
pip3 install -r requirements.txt
python3 tests-py3
```

- Sobre el notebook, puedes utilizar VS Code o instalar Jupyter Notebook. Para Jupyter Notebook, puedes utilizar el siguiente comando:

```bash
sudo apt install jupyter-notebook
jupyter notebook
```

## Referencias

- Universidad de Burgos. (2025, 31 de marzo). *Material para el entregable*. https://ubuvirtual.ubu.es/mod/assign/view.php?id=2921057
- Universidad de Burgos. (2025, 31 de marzo). *Material de seguimiento de prácticas*. https://ubuvirtual.ubu.es/mod/folder/view.php?id=2849554
- ALG-2024-2025. (2025, 31 de marzo). *Repositorio de los scripts de prácticas*. https://github.com/ALG-2024-2025/ALG-Practicas

## Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Para más detalles, consulta el archivo [LICENSE](LICENSE).