https://github.com/alic-yuan/nlp-beginner-finish
此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务，所有代码都经过测试,可以正常运行。
https://github.com/alic-yuan/nlp-beginner-finish
python
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此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务，所有代码都经过测试,可以正常运行。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/alic-yuan/nlp-beginner-finish
- Owner: Alic-yuan
- Created: 2020-04-08T08:32:03.000Z (about 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-08-25T12:03:59.000Z (almost 4 years ago)
- Last Synced: 2025-04-08T16:09:08.997Z (about 1 year ago)
- Topics: python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 123 MB
- Stars: 1,342
- Watchers: 19
- Forks: 318
- Open Issues: 9
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# nlp-beginner-finish
### 此项目是为了完成复旦大学邱锡鹏老师的NLP入门练习 [NLP-Beginner：自然语言处理入门练习](https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner)
此项目的5个任务借鉴了很多网上的相关资源以及结合自己的理解而完成，在此对所有相关的作者表示感谢.
如果造成了侵权，相关作者可联系我进行协商.
### [任务一：基于机器学习的文本分类](https://github.com/Alic-yuan/nlp-beginner-finish/tree/master/task1)
### [任务二：基于深度学习的文本分类](https://github.com/Alic-yuan/nlp-beginner-finish/tree/master/task2)
### [任务三：基于注意力机制的文本匹配](https://github.com/Alic-yuan/nlp-beginner-finish/tree/master/task3)
### [任务四：基于LSTM+CRF的序列标注](https://github.com/Alic-yuan/nlp-beginner-finish/tree/master/task4)
### [任务五：基于神经网络的语言模型](https://github.com/Alic-yuan/nlp-beginner-finish/tree/master/task5)