https://github.com/alifdwt/ppdb-bogor
Visualisasi PPDB Bogor menggunakan Shiny
https://github.com/alifdwt/ppdb-bogor
bogor ppdb selenium-python shiny
Last synced: 4 months ago
JSON representation
Visualisasi PPDB Bogor menggunakan Shiny
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/alifdwt/ppdb-bogor
- Owner: alifdwt
- Created: 2023-07-23T11:00:35.000Z (almost 3 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-07-24T12:20:44.000Z (almost 3 years ago)
- Last Synced: 2024-01-26T09:45:09.357Z (over 2 years ago)
- Topics: bogor, ppdb, selenium-python, shiny
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: https://alif-dewantara.shinyapps.io/PPDB-Bogor_ShinyApp/
- Size: 1.59 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# [PPDB Bogor - Analisis](https://alif-dewantara.shinyapps.io/PPDB-Bogor_ShinyApp/)
Pada pertengahan tahun 2023 ini, adik saya yang kedua melanjutkan pendidikannya ke jenjang Sekolah Menengah Pertama. Analisis ini dibuat untuk mengetahui dinamika [Penerimaan Peserta Didik Baru Bogor 2023](https://ppdb.kotabogor.go.id "PPDB-Bogor"), yang beberapa waktu kemarin sempat menuai pro-kontra, terutama dari segi penerapan sistem zonasi yang belum maksimal.
[{width="778"}](https://alif-dewantara.shinyapps.io/PPDB-Bogor_ShinyApp/_w_7e79557f/#shiny-tab-zonasi)
Data diambil dari [Cek Status Pendaftar PPDB](https://ppdb.kotabogor.go.id/statuspendaftar) dan [Cek Hasil Seleksi PPDB](https://ppdb.kotabogor.go.id/hasilseleksi) Bogor pada 14 Juli 2023, tepat tiga hari setelah hasil PPDB diumumkan. Data tersebut terbagi lagi menjadi tiga, yaitu:\
1. Prestasi
2. Rapor
3. Zonasi
Pengambilan data tersebut dilakukan dengan proses web scraping menggunakan Python Beautiful Soup dan Selenium. Proses tersebut dapat dilihan dari berkas berformat .ipynb dalam folder [Pendaftar](https://github.com/alifdwt/PPDB-Bogor/tree/main/Pendaftar) dan [Hasil](https://github.com/alifdwt/PPDB-Bogor/tree/main/Hasil). Sedangkan pembuatan *dashboard* dilakukan menggunakan R Shiny dengan *package* shinydashboard.