https://github.com/alloevil/ai-mastery
AI Mastery - 从线性代数到大模型，系统学习 AI 数学基础
https://github.com/alloevil/ai-mastery
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AI Mastery - 从线性代数到大模型，系统学习 AI 数学基础
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/alloevil/ai-mastery
- Owner: alloevil
- Created: 2026-06-13T02:19:41.000Z (12 days ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2026-06-13T02:57:20.000Z (12 days ago)
- Last Synced: 2026-06-13T04:20:05.835Z (12 days ago)
- Language: Python
- Size: 22.5 KB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# AI Mastery — 从零到精通
> 基于 [ai-engineering-from-scratch](https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch)，逐节展开讲解，每个概念都对应到大模型中的真实应用。
## 定位
原课程的风格是简洁直觉 + 代码练习。本专题在此基础上：
1. **原文展开**：以原课程内容为主线，用中文展开讲透
2. **大模型融汇**：每个概念都对应到 Transformer、Attention、LoRA、RAG 等真实场景
3. **代码验证**：每节都有可运行的 Python 代码，动手验证
## 目录结构
```
01-math/ — 数学基础（线性代数、微积分、概率论...）
02-ml/ — 机器学习基础
03-dl/ — 深度学习核心
04-cv/ — 计算机视觉
05-nlp/ — 自然语言处理
07-transformers/ — Transformer 深度解析
10-llms/ — 大语言模型
...
```
每个主题下：
```
topic/
docs/ — 逐节讲解（Markdown）
code/ — 代码验证脚本
outputs/ — 学习产出（笔记、总结）
```
## 当前进度
### 01 数学基础 — 线性代数直觉
对照原课程 `phases/01-math-foundations/01-linear-algebra-intuition/`：
| 小节 | 原课程标题 | 状态 |
|------|-----------|------|
| 1.1 | Vectors Are Points (and Directions) | ✅ |
| 1.2 | Matrices Are Transformations | ⬜ |
| 1.3 | The Dot Product Measures Similarity | ⬜ |
| 1.4 | Linear Independence | ⬜ |
| 1.5 | Basis and Rank | ⬜ |
| 1.6 | Projection | ⬜ |
| 1.7 | Gram-Schmidt Process | ⬜ |
## 使用方式
1. 先读原课程（`en.md`）
2. 再读本专题对应的小节（`docs/`）
3. 运行代码验证（`code/`）
4. 做练习题，写学习笔记（`outputs/`）