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https://github.com/alvisonhunterarnuero/lets-talk-python

Repositorio de los ejemplos y ejercicios que se hacen en los talleres de Python
https://github.com/alvisonhunterarnuero/lets-talk-python

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Repositorio de los ejemplos y ejercicios que se hacen en los talleres de Python

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README 

        
### HABLEMOS PYTHON

Este repositorio contendrá ejemplos y ejercicios que se realizarán durante la serie de talleres para aprender Python llamados **HABLEMOS PYTHON**.

> **Este taller estará dividido en los siguientes temas:**

#### Sección 1: Introducción

- Bienvenida y descripción del curso

- Instalación de Python 3 y configuración del IDE

- Comprensión de los conceptos básicos de la programación en Python



#### Sección 2: Variables y tipos de datos

- Comprensión de variables y tipos de datos en Python

- Trabajo con cadenas, números y valores booleanos

- Conversión de tipos y verificación de tipos en Python



#### Sección 3: Flujo de control y bucles

- Uso de declaraciones if/else para la toma de decisiones en Python

- Comprensión de los bucles en Python, incluyendo bucles for y while

- Combinación de flujo de control y bucles para lógica más compleja



#### Sección 4: Funciones y módulos

- Definición y uso de funciones en Python

- Uso de funciones y módulos integrados

- Creación e importación de módulos personalizados en Python



#### Sección 5: Estructuras de datos

- Trabajo con listas, tuplas y diccionarios en Python

- Comprensión de las diferencias entre estas estructuras de datos

- Uso de métodos integrados para manipular estructuras de datos



#### Sección 6: Entrada y salida de archivos

- Lectura y escritura de archivos en Python

- Comprensión de diferentes formatos de archivo y manejo de errores

- Uso de gestores de contexto para la entrada/salida de archivos



#### Sección 7: Programación orientada a objetos

- Comprensión de los principios de la POO en Python

- Creación de clases y objetos en Python

- Herencia y polimorfismo en Python



#### Sección 8: Temas avanzados

- Trabajo con bibliotecas como NumPy y Pandas para el análisis de datos

- Comprensión de decoradores y generadores en Python

- Creación y uso de expresiones regulares en Python



#### Sección 9: Conclusión

- Revisión del material del curso

- Mejores prácticas para el aprendizaje y desarrollo continuo en Python



A lo largo del curso, también cubriremos buenas prácticas de codificación, técnicas de depuración y proporcionaremos muchos ejercicios y cuestionarios de codificación para reforzar los conceptos aprendidos.



Sean desde ya bienvenidos desde ya a este repositorio! Recuerden que todos nuestros talleres quedaran grabados en nuestro canal de [YouTube](https://www.youtube.com/@CodeCraftersLabs) de donde podras verlos cuantas veces sean necesarias para entender lo que vamos haciendo. No olvides suscribirte para estar al tanto de nuevos talleres!



> Estos talleres son promovidos por la Agencia de Desarrollo Web y Paginas en WordPress, llamada [**CODECRAFTERS LABS**](https://codecrafterslabs.com/). CodeCrafters Labs es una agencia de ingeniería en Nicaragua que brinda soluciones confiables desde el 2019. Ayudamos a nuestros clientes a mejorar la eficiencia de sus procesos de producción y aumentar su productividad con nuestro equipo de profesionales capacitados en ingeniería de software, pruebas de calidad, gestión de proyectos y diseño.

> 

>También ofrecemos un programa de tutoría en línea llamado "Programa de tutoría de CCL", para ayudar a los aspirantes a desarrolladores web a mejorar sus habilidades de codificación y prepararse para su primer trabajo.



##### Acerca del Autor de los talleres

Estos Talleres estaran siendo preparados y dirigidos por [Alvison Hunter](https://alvisonhunter.com/) quien es un aficionado de la programacion en general, fanatico de Python y Golang, quien labora como Sr. FrontEnd Developer con JavaScript y librerias como React y frameworks como Vue, Ember y AngularJS. Para mas informacion sobre Hunter pueden visitar su perfil de LinkedIn, o sus blogs donde escribe sobre programacion y tecnologia:

[LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/alvisonhunter/) | [Medium](https://alvisonhunter.medium.com/) | [DevTo](https://dev.to/alvisonhunter) | [HashNode](https://hashnode.com/@alvisonhunter)



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