https://github.com/am009/llm-online-tool
LLM PDF OCR工具,Markdown/Latex 文章翻译工具。支持逐段翻译和直接校对。支持数学公式。基于大语言模型(LLM)API
https://github.com/am009/llm-online-tool
llm ocr pdf-ocr translation
Last synced: 8 months ago
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LLM PDF OCR工具,Markdown/Latex 文章翻译工具。支持逐段翻译和直接校对。支持数学公式。基于大语言模型(LLM)API
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/am009/llm-online-tool
- Owner: am009
- Created: 2025-09-02T04:59:24.000Z (9 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2025-09-19T18:15:20.000Z (9 months ago)
- Last Synced: 2025-09-19T21:05:30.592Z (9 months ago)
- Topics: llm, ocr, pdf-ocr, translation
- Language: JavaScript
- Homepage: http://tool.latexdiff.cn/
- Size: 1.14 MB
- Stars: 1
- Watchers: 0
- Forks: 0
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-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# tool.latexdiff.cn
## PDF OCR 识别

- SOTA高准确度的OCR识别:基于[准确度远超其他方案](https://github.com/rednote-hilab/dots.ocr?tab=readme-ov-file#benchmark-results)的dots.ocr模型API,支持使用docker一键启动API端点:https://github.com/am009/dots.ocr
- 自动过滤页眉页脚
- 双栏展示,迅速校对:双列展示pdf页面和OCR结果,鼠标悬停高亮对应页面文本区域,可直接编辑结果。
### 特性
- 页面纯静态,纯本地化部署,完全开源。
## Markdown/Latex 在线翻译工具
一个基于大语言模型(LLM)API的 Markdown/Latex 文章翻译工具。逐段翻译 Markdown/Latex 内容同时直接校对。支持数学公式
建议本地OLLAMA等HTTP API使用HTTP链接,其他的HTTPS API使用HTTPS链接。(HTTP网页仅能发送HTTP的API请求,HTTPS网页仅能发送HTTPS的API请求)
HTTP: http://tool.latexdiff.cn/
HTTPS: https://tool.latexdiff.cn/

### 特性
- **逐段翻译与校对**:点击蓝色箭头按钮即可翻译当前段落,然后可以在右侧实时编辑,
- **支持公式渲染**:同时点击小图标可以查看公式渲染结果。
### 快速开始
1. **打开应用**:在浏览器中打开 https://tool.latexdiff.cn/ 如果使用Ollama则打开: http://tool.latexdiff.cn/
2. **配置 API 设置**:
- 选择 LLM 提供商(OpenAI/Anthropic/Ollama/自定义)
- 配置模型,APIKey等。
- 自定义翻译提示词
3. **上传 Markdown/Latex 文件**:点击"上传文件"选择待翻译文件。只要是连续两个换行分割的文本都支持。
4. **保存和加载进度**:点击保存进度,可以将当前翻译进度保存为json文件,后续选择该文件即可完全恢复进度。
4. **开始翻译**:点击单个翻译按钮或使用"全部翻译"进行批量翻译
5. **导出结果**:使用导出按钮下载翻译后的 Markdown 文件
### 特点
- **纯静态网页**:完全在浏览器中运行
- **分块翻译**:将 Markdown 内容分割为可管理的段落进行翻译
- **实时编辑**:可直接编辑原文和译文内容
- **可自定义提示词**:根据需求配置翻译提示词
### Q&A
- 问:为什么没有按照我想要的方式分割段落?段落分割方式是什么?
- 答:根据 “连续的两个换行” 分割段落。只有空格和tab的行也看作单独的空行。
- 问:怎么卡死了,半天没有反应?
- 答:如果文本量特别大,而且存在大量数学公式,确实会出现MathJax公式渲染慢的问题。可以多等一等。
### 其他:
- Ollama推荐的模型:qwen3:30b-a3b-thinking-2507-q4_K_M (2025年9月2日)