https://github.com/an4pdm/basico-de-numpy

Repositório com meus estudos sobre a biblioteca Numpy. Estou utilizando o livro "Python para análise de dados" do autor Wes MCKinney como principal recurso para estudar.
https://github.com/an4pdm/basico-de-numpy

analise-de-dados dados jupyter-notebook python study-notes

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Repositório com meus estudos sobre a biblioteca Numpy. Estou utilizando o livro "Python para análise de dados" do autor Wes MCKinney como principal recurso para estudar.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/an4pdm/basico-de-numpy
• Owner: An4PDM
• Created: 2024-09-26T19:50:08.000Z (5 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-11-26T17:48:33.000Z (3 months ago)
• Last Synced: 2024-11-26T18:36:58.167Z (3 months ago)
• Topics: analise-de-dados, dados, jupyter-notebook, python, study-notes
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 367 KB
• Stars: 0
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• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
## *Estudos básicos sobre Numpy*

 Este repositório tem como objetivo organizar meus estudos sobre a biblioteca 'Numeric Python': Numpy 

 Estarei utilizando o Jupyter-Notebook como meu ambiente de estudos e usarei o livro "Python para Análise de Dados" como minha principal fonte de conteúdo. 


##

 A seguir, apresento os tópicos que serão estudados: 



    
 - [x] Ndarrays 

    
 - [x] Tipos de dados para ndarrays 

    
 - [x] Aritmética com arrays 

    
 - [x] Indexação básica e fatiamento 

    
 - [x] Indexando com fatias 

    
 - [x] Indexação booleana 

    
 - [x] Indexação sofisticada 

    
 - [x] Transposição de arrays e troca de eixos 

    
 - [x] Funções universais 

    
 - [x] Expressão de lógica condicional como operaçoes de array 

    
 - [x] Métodos matemáticos e estatísticos 

    
 - [x] Métodos para arrays booleanos 

    
 - [x] Ordenação 

    
 - [x] Unicidade e outras lógicas de conjuntos 

    
 - [x] Entrada e saída de arquivos com arrays 

    
 - [x] Álgebra linear 

    
 - [x] Geração de números pseudoaleatórios 

    
 - [x] Exemplo: passeios aleatórios 

    
 - [x] Simulando vários passeios aleatórios de uma só vez 



##