https://github.com/anag0es/classificacao_numerica

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classification cnn-classification deep-learning neural-network python pytorch

Last synced: 22 days ago
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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/anag0es/classificacao_numerica
• Owner: Anag0es
• License: mit
• Created: 2023-11-23T21:54:06.000Z (about 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2023-12-05T01:01:10.000Z (about 1 year ago)
• Last Synced: 2023-12-05T02:23:58.392Z (about 1 year ago)
• Topics: classification, cnn-classification, deep-learning, neural-network, python, pytorch
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 22.2 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# Classificação numérica - rede neural🔷

Este projeto consiste no uso da rede neural para a classificação numérica, utilizando o PyTorch. Um dos projetos para iniciar a prática no estudo de redes neurais.

O projeto foi inspirado no artigo que fornece o aprendizado de deep learning na prática, além de contar com diversos outros artigos e documentações que ajudam a esclarecer e solidificar o conhecimento. [artigo](https://medium.com/turing-talks/construindo-uma-rede-neural-do-zero-pytorch-671ee06fbbe1)

## Funcionalidades Principais 🚀

- Desenvolver uma rede neural 🧠

- Utilizar as facilidades do Pytorch🔥

- Realizar o uso da função de ativação 💪🏽

## Requisitos 📋

Para usar este projeto, você precisará:

- Aspectos de programação orientada a objetos em Python 🐍

- familiaridade com Numpy🔹

- Conhecimento básico de python e redes neurais 🔬

  

## Status do Projeto 🌱

O projeto foi concluído ✅

## Contribuições 🤝

Contribuições são bem-vindas! Se você encontrar problemas, bugs ou tiver sugestões de melhorias, fique à vontade para abrir issues neste repositório. Se você deseja contribuir com código, crie uma solicitação pull e eu ficarei feliz em analisar.

## Tecnologias Utilizadas 🛠️

- Python 🐍

- Pytorch 🔥

- Numpy🔹

  

## Recursos Adicionais 📚

Para um entendimento mais profundo do projeto, recomendo os seguintes recursos:

- O artigo usado de inspiração: [Construindo uma rede neural](https://medium.com/turing-talks/construindo-uma-rede-neural-do-zero-pytorch-671ee06fbbe1)

- Base teórica: [Conteúdo de estudos](https://anag0es.notion.site/Neural-Network-and-Deep-Learning-f46da643b17a4ccbbec6e34804c02900?pvs=4)

## Contato 📞

Você pode entrar em contato comigo através:

- [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/ana-luisa-goes-barbosa/)

- e-mail: [email protected]

- [Kaggle](https://www.kaggle.com/anag0es)

## Licença 📄

Este projeto é licenciado sob a Licença MIT.

## Sobre a Autora 👩‍💻

- Técnica em Desenvolvimento de Sistemas;

- Bacharelado em Ciência da Computação 2/8;

- Apaixonada por tecnologia e desenvolvimento back-end;

- ampliando conhecimento em inteligência artificial, pesquisas cientifícas e Java;

- Programar é meu hobby e criar bancos de dados é minha paixão.