https://github.com/anamarijapapic/statistika-seminarski-rad
Seminar task from university subject Statistics. Basic methods of descriptive statistics and inferential statistics using Python. Source code and report paper. 📊📈
https://github.com/anamarijapapic/statistika-seminarski-rad
Last synced: 17 days ago
JSON representation
Seminar task from university subject Statistics. Basic methods of descriptive statistics and inferential statistics using Python. Source code and report paper. 📊📈
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/anamarijapapic/statistika-seminarski-rad
- Owner: anamarijapapic
- Created: 2024-02-18T19:35:27.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-02-18T20:29:41.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-02-15T05:19:32.714Z (2 months ago)
- Language: TeX
- Homepage:
- Size: 431 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Statistika - DPR004
SOSS Kopilica, Primijenjeno računarstvo - 1. godina, 1. semestar; akademska godina 2023./2024.
Nositeljica predmeta: Nada Roguljić, viši predavač
# Seminarski zadatak
Priloženo sljedeće:
- [PDF datoteka](https://github.com/anamarijapapic/statistika-seminarski-rad/blob/main/report_paper/main.pdf)
- [Python skripta](https://github.com/anamarijapapic/statistika-seminarski-rad/blob/main/papic_seminar_p10.py)
- [Excel datoteka](https://github.com/anamarijapapic/statistika-seminarski-rad/blob/main/p10.xlsx)
Svrha izrade seminarskog rada/projektnog zadatka je da studenti koristeći programsko okružje (po izboru, programskog alata R https://rstudio.com/, Python ili nešto treće), ovladaju osnovama deskriptivne statistike i bar jednom metodom inferencijalne statistike.
Svaki student će odabrati jedan skup numeričkih podataka u xls formatu (može se izabrati i neki vlastiti) te provesti analizu koja mora sadržavati sve sljedeće pokazatelje te odgovarajuće interpretacije istih:
1. Aritmetičku sredinu, mod i medijan uzorka, karakterističnu petorku uzorka, varijancu, standardnu devijaciju, interkvartil i raspon uzorka.
2. Napraviti razdiobu frekvencija (ako je riječ o kontinuiranom obilježju formirati razrede), razdiobu relativnih frekvencija te razdiobu kumulativnih relativnih frekvencija. Tablično ih prikazati.
3. Grafički prikazati histogram frekvencija, histogram relativnih frekvencija te poligon frekvencija. Ako je primjenjivo može i neki drugi grafički prikaz (strukturni krug, reci, prikaz karakteristične petorke…).
4. Odrediti interval povjerenja za očekivanje populacije s proizvoljnom pouzdanošću (90%, 95%, 99%).
5. Postaviti hipotezu o očekivanju populacije, ovisno o dobivenim podacima, testirati je i objasniti značenje dobivenih rezultata.
Rad mora sadržavati:
- Projektni zadatak
- Teorijske osnove provedenih postupaka (kratko, osnovno)
- Skript
- Tablice, grafove dobivene grafikom u odabranom programskom okružju
- Interpretaciju dobivenih vrijednosti
Može biti napisan u docx ili drugom formatu.