https://github.com/anamarijapapic/statistika-seminarski-rad

Seminar task from university subject Statistics. Basic methods of descriptive statistics and inferential statistics using Python. Source code and report paper. 📊📈
https://github.com/anamarijapapic/statistika-seminarski-rad

Last synced: about 14 hours ago
JSON representation

Seminar task from university subject Statistics. Basic methods of descriptive statistics and inferential statistics using Python. Source code and report paper. 📊📈

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/anamarijapapic/statistika-seminarski-rad
• Owner: anamarijapapic
• Created: 2024-02-18T19:35:27.000Z (10 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-02-18T20:29:41.000Z (10 months ago)
• Last Synced: 2024-02-18T22:31:01.973Z (10 months ago)
• Language: TeX
• Homepage:
• Size: 431 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Statistika - DPR004

SOSS Kopilica, Primijenjeno računarstvo - 1. godina, 1. semestar; akademska godina 2023./2024.

Nositeljica predmeta: Nada Roguljić, viši predavač

# Seminarski zadatak

Priloženo sljedeće:

- [PDF datoteka](https://github.com/anamarijapapic/statistika-seminarski-rad/blob/main/report_paper/main.pdf)

- [Python skripta](https://github.com/anamarijapapic/statistika-seminarski-rad/blob/main/papic_seminar_p10.py)

- [Excel datoteka](https://github.com/anamarijapapic/statistika-seminarski-rad/blob/main/p10.xlsx)

Svrha izrade seminarskog rada/projektnog zadatka je da studenti koristeći programsko okružje (po izboru, programskog alata R https://rstudio.com/, Python ili nešto treće), ovladaju osnovama deskriptivne statistike i bar jednom metodom inferencijalne statistike.

Svaki student će odabrati jedan skup numeričkih podataka u xls formatu (može se izabrati i neki vlastiti) te provesti analizu koja mora sadržavati sve sljedeće pokazatelje te odgovarajuće interpretacije istih:

1. Aritmetičku sredinu, mod i medijan uzorka, karakterističnu petorku uzorka, varijancu, standardnu devijaciju, interkvartil i raspon uzorka.

2. Napraviti razdiobu frekvencija (ako je riječ o kontinuiranom obilježju formirati razrede), razdiobu relativnih frekvencija te razdiobu kumulativnih relativnih frekvencija. Tablično ih prikazati.

3. Grafički prikazati histogram frekvencija, histogram relativnih frekvencija te poligon frekvencija. Ako je primjenjivo može i neki drugi grafički prikaz (strukturni krug, reci, prikaz karakteristične petorke…).

4. Odrediti interval povjerenja za očekivanje populacije s proizvoljnom pouzdanošću (90%, 95%, 99%).

5. Postaviti hipotezu o očekivanju populacije, ovisno o dobivenim podacima, testirati je i objasniti značenje dobivenih rezultata.

Rad mora sadržavati:

- Projektni zadatak

- Teorijske osnove provedenih postupaka (kratko, osnovno)

- Skript

- Tablice, grafove dobivene grafikom u odabranom programskom okružju

- Interpretaciju dobivenih vrijednosti

Može biti napisan u docx ili drugom formatu.