https://github.com/andreirech/election

Repositório referente ao Trabalho Final da disciplina de Coleta e Análise de Dados na PUCRS
https://github.com/andreirech/election

data-science ipython-notebook python

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Repositório referente ao Trabalho Final da disciplina de Coleta e Análise de Dados na PUCRS

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/andreirech/election
• Owner: AndreiRech
• Created: 2024-10-17T00:19:18.000Z (about 1 month ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-10-22T19:15:23.000Z (25 days ago)
• Last Synced: 2024-10-22T19:20:23.823Z (25 days ago)
• Topics: data-science, ipython-notebook, python
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 9.77 KB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# 🔖 ALUNOS

- [Andrei Rech | 23102140](https://github.com/AndreiRech) 

- [Urien Nolasco | 23102720](https://github.com/UrienNolasco)

# 📚 INTRODUÇÃO

Criação de algoritmos de limpeza de dados.

# 🛠 PRÉ REQUISITOS

É necessário possuir a linguagem [Python](https://www.python.org/downloads/) instalada no computador (de preferência 3.12.x - mas pode funcionar em superiores).

Outra ferramente muito importante é o gerenciador de pacotes do Python, o [Pip](https://pypi.org/project/pip/).

Por fim, a utilização do [JupyterLab](https://jupyter.org/) ou do [Google Colab](https://colab.google/) é necessária para a utilização do programa (Caso deseje, é possível utilizar o [VSCode](https://code.visualstudio.com/)).

# ⚙ INICIALIZAÇÃO

Para a realização do projeto, utilizamos alguns pacotes adicionais. Segue a baixo a lista de pacotes a serem instalados e seus comandos:

- *Pandas*

```

pip install pandas

```

- *Numpy*

```

pip install numpy

```

Por fim, caso esteja utilizando o **JupyterLab**, abra o mesmo pelo terminal utilizando:

```

jupyter lab

```