Ecosyste.ms: Awesome

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https://github.com/andrekuratomi/kenziedoc


https://github.com/andrekuratomi/kenziedoc

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README

        

## KENZIEDOC

- [Sobre](#sobre)
- [Instalação](#instalação)
- [Documentação](#documentação)
- [Desenvolvedores da API](#desenvolvedores-da-api)
- [Termos de uso](#termos-de-uso)


# Sobre

A aplicação KenzieDoc se propõe a cadastrar médicos e pacientes na plataforma possibilitando o agendamento de consultas de maneira simples e intuitiva, além de fazer a gestão de consultas agendadas e a da lista de espera.

O objetivo da aplicação é ser uma ferramenta que possibilite o profissional de saúde cadastrar sua especialidade e seus locais de atendimento e possibilitar ao paciente fazer uma busca pelo profissional mais adequado para sua necessidade e agendar a consulta de forma confortável, prática e rápida.

Esta API utiliza o ambiente de desenvolvimento Node.js e o framework Express.js



Frontend repository: https://github.com/AndreKuratomi/Capstone-Q4-Frontend

# Instalação

0. Primeiramente, é necessário já ter instalado na própria máquina:

- Um editor de código, conhecido também como IDE. Por exemplo, o [Visual Studio Code (VSCode)](https://code.visualstudio.com/).

- Uma ferramenta cliente de API REST. Por exemplo, o [Insomnia](https://insomnia.rest/download) ou o [Postman](https://www.postman.com/product/rest-client/).

-

E versionar o diretório para receber o clone da aplicação:

```
git init
```



1. Fazer o clone do reposítório Users service na sua máquina pelo terminal do computador ou pelo do IDE:

```
https://github.com/AndreKuratomi/KenzieDoc.git
```

Entrar na pasta criada:

```
cd KenzieDoc
```

Instalar as dependências:

```
yarn
```

Obs: caso não tenha o gerenciador de pacotes yarn instalar desta maneira:

```
npm install --global yarn
```

E rodar a aplicação:

```
code .
```


Após feito o clone do repositório KenzieDoc, instalar :

1. O arquivo oculto .env com o comando:

```
touch .env
```

E dentro do arquivo .env configurar os seguintes comandos:

```
POSTGRES_PASSWORD=digite_sua_senha
POSTGRES_USER=digite_seu_usuário
POSTGRES_DB=digite_seu_banco_de_dados
POSTGRES_HOST=digite_seu_localhost
SECRET=digite_sua_chave_de_segurança

```

# Documentação

Para ter acesso ao descrições detalhes das rotas e seus retornos, conferir documentação completa no link a seguir:

https://kenziedoc-omega.vercel.app/

# Desenvolvedores da API


André Kuratomi




David Avanci



Keila Passos





Leonardo Pereira



Pierre Kalil



# Termos de uso

Esse projeto atende a fins exclusivamente didáticos e sem nenhum intuito comercial.