Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/anquetos/openclassrooms
Projets du parcours Data Analyst OpenClassrooms
https://github.com/anquetos/openclassrooms
data-science etl jupyter-notebook knime knime-analytics-platform machine-learning matplotlib numpy pandas powerbi python scikit-learn scipy seaborn statsmodels
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JSON representation
Projets du parcours Data Analyst OpenClassrooms
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/anquetos/openclassrooms
- Owner: anquetos
- Created: 2023-03-28T09:23:00.000Z (almost 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-06-14T08:39:50.000Z (7 months ago)
- Last Synced: 2024-11-17T09:37:54.973Z (2 months ago)
- Topics: data-science, etl, jupyter-notebook, knime, knime-analytics-platform, machine-learning, matplotlib, numpy, pandas, powerbi, python, scikit-learn, scipy, seaborn, statsmodels
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 52.9 MB
- Stars: 6
- Watchers: 1
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# OpenClassrooms
Ce dépôt contient une partie des projets réalisés dans le cadre du parcours de formation *[Data Analyst](https://openclassrooms.com/fr/paths/324-data-analyst)* dispensé par OpenClassrooms.
## 📑 Projets réalisés
Le scénario, les objectifs, les outils utilisés et les compétences acquises sont détaillés pour chacun des projets dans le répertoire qui lui est dédié.
* [Projet 10 : Détectez des faux billets avec Python](./projets/projet-10/)
Analyse exploratoire, analyse descriptive, algorithme de prédiction.
* [Projet 9 : Produisez une étude de marché avec Python](./projets/projet-9/)
Analyse exploratoire, analyse descriptive, *clustering*.
* [Projet 8 : Rapport de mixité sociale dans les lycées avec Power BI](./projets/projet-8/)
Préparation de données, réalisation de *dashboards*.
* [Projet 7 : Analysez des indicateurs de l'égalité femme-homme avec Knime](./projets/projet-7/)
Création d'un rapport automatique dans un ETL (importation, nettoyage, visualisation et exportation).
* [Projet 6 : Analyser les ventes d'une librairie avec Python](./projets/projet-6/)
Préparation de données, analyse exploratoire, analyse descriptive et tests statistiques.
* [Projet 5 : Optimiser la gestion des données d'une boutique](./projets/projet-5/)
Préparation de données, analyse exploratoire, analyse univariée.
* [Projet 4 : Réaliser une étude de santé publique](./projets/projet-4/)
Manipulation de *DataFrame*, préparation de données, analyse exploratoire, analyse de données.
* [Projet 3 : Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL](./projets/projet-3/)
Conception et création de tables, requêtes SQL.
## 🔧 Outils utilisés
| |Projet 10 |Projet 9 |Projet 8 |Projet 7 |Projet 6 |Projet 5 |Projet 4 |Projet 3 |
|:-----------------:|:--------:|:-------:|:-------:|:-------:|:-------:|:-------:|:-------:|:-------:|
|Jupyter
Notebook|✓ |✓ |✓ |✓ |✓ |✓ |✓ | |
|Python |✓ |✓ |✓ |✓ |✓ |✓ |✓ | |
|NumPy |✓ |✓ |✓ |✓ |✓ |✓ |✓ | |
|Pandas |✓ |✓ |✓ |✓ |✓ |✓ |✓ | |
|Matplotlib |✓ |✓ | | |✓ |✓ |✓ | |
|Seaborn |✓ |✓ | | | | | | |
|ScyPy |✓ |✓ | | |✓ | | | |
|scikit-learn |✓ |✓ | | | | | | |
|statsmodels |✓ | | | | | | | |
|Dash Plotly |✓ | | | | | | | |
|Joblib |✓ | | | | | | | |
|Pathlib |✓ | | | | | | | |
|Knime | | | |✓ | | | | |
|Power BI | | |✓ | | | | | |
|SQLite | | | | | | | |✓ |
|Power Query | | | | | | | |✓ |