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https://github.com/antonino3g/video-maker

:robot: [PT-BR]Projeto open source para criação de vídeos automatizados com a utilização da API de inteligência artificial Watson (IBM), API Machining Learn da Algorithmia, API Google Imagens e Search. Feito em Node.js.
https://github.com/antonino3g/video-maker

algorithmia express ffmpeg javascript node nodejs videoshow watson-natural-language

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:robot: [PT-BR]Projeto open source para criação de vídeos automatizados com a utilização da API de inteligência artificial Watson (IBM), API Machining Learn da Algorithmia, API Google Imagens e Search. Feito em Node.js.

Awesome Lists containing this project

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Made by Antonino Praxedes

> :film_projector: A minha versão do projeto, ao invés de usar o software proprietário da Adobe (After Effects) do projeto original, ajustei para uso de renderização e efeitos com 02 softwares livres para aplicação de efeitos e conversão do vídeo: [Videoshow](https://www.npmjs.com/package/videoshow) e [FFmpeg](https://www.ffmpeg.org/) respectivamente. Rodando em qualquer sistema operacional, inclusive no linux, onde o software da Adobe não é compatível oficialmente nessa plataforma.

## Sobre o projeto :bulb:

Trata-se de uma POC (Prova de conceito) do projeto de código-aberto do [Filipe Deschamps](https://www.youtube.com/watch?v=kjhu1LEmRpY), onde basicamente o usuário informa algum tema de pesquisa para o vídeo, depois escolhe o filtro de entrada: "Who is", "What is" ou "The history of". Onde a API de busca no Wikipedia da [Algorithmia](https://algorithmia.com/), utilizará da Machine Learning para efetuar o resumo com base no filtro escolhido anteriormente pelo usuário.

Com o resumo salvo, a próxima etapa será extrair do conteúdo, os metadados e as "keywords" com o uso da API de [Natural Language Understanding](https://www.ibm.com/br-pt/cloud/watson-natural-language-understanding) da Inteligência Artificial Watson da IBM.

Após as "keywords" coletadas, serão utilizadas como base na busca das imagens, utilizando a API do Google Search/Image. Pois a ideia é lançar a imagem referenciando a legenda sobre o tema durante o vídeo.

Com as imagens organizadas, será aplicado um template prefixados no vídeo, convertendo as imagens extraídas, o resumo recolhido na primeira fase, renderizando o vídeo ao formato ".mp4".

Com o vídeo renderizado, será aplicada a API do YouTube, possibilitando o login com as credenciais para Upload do vídeo automaticamente no canal do YouTube, já incluindo os campos obrigatórios do vídeo como título, descrição e Thumbnail. (Por default, fica como vídeo "não listado").

Todas essas etapas: / Recolher conceito / Download Imagens / Renderização Vídeo / Upload YouTube / poderão ser utilizadas separademente.

## :information_source: How To Use

Por ser uma POC, necessitará das chaves das API's utilizadas no projeto. Clicando [aqui](https://github.com/filipedeschamps/video-maker), será direcionado ao README do projeto original com os passos para configuração.

Na minha adapação para ferramenta FREE, precisará das dependências:

```bash
# Videoshow
$ npm i videoshow

# FFmpeg
$ npm install ffmpeg

# @ffmpeg-installer/ffmpeg
$ npm install --save @ffmpeg-installer/ffmpeg

# @ffprobe-installer/ffprobe
$ npm install --save @ffprobe-installer/ffprobe

# Open
$ npm install open
```
Demais dependências utilizadas:

```bash
# Readline
$ npm install readline-sync

## Algorithmia Market Place Machine Learning
$ npm i algorithmia

# Natural Language Understanding
$ npm i watson-developer-cloud and
$ npm i ibm-watson

# Google APIs
$ npm i googleapis

# Image Downloader
$ npm i image-downloader

# ImageMagick
https://imagemagick.org/script/download.php

# GM
$ npm i gm

# Express
$ npm i express
```

## ScreenShots


videoMaker
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Check it out Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=_Ht4KIq9mko&feature=youtu.be

### :recycle: Como contribuir

- Fork esse repositório;
- Crie uma branch com a sua feature: `git checkout -b my-feature`
- Commit suas mudanças: `git commit -m 'feat: My new feature'`
- Push a sua branch: `git push origin my-feature`

## :memo: License

MIT License - Veja [LICENSE](https://opensource.org/licenses/MIT) para mais detalhes.

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