https://github.com/antoniolmcandido/dashboard-loja-python-streamlit

Dashboard Python com Streamlit
https://github.com/antoniolmcandido/dashboard-loja-python-streamlit

dashboard python streamlit

Last synced: 9 days ago
JSON representation

Dashboard Python com Streamlit

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/antoniolmcandido/dashboard-loja-python-streamlit
• Owner: antoniolmcandido
• Created: 2024-12-04T02:19:57.000Z (2 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-12-05T15:03:18.000Z (2 months ago)
• Last Synced: 2025-02-05T11:58:14.598Z (10 days ago)
• Topics: dashboard, python, streamlit
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://dashboard-loja-python.streamlit.app
• Size: 50.8 KB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# 📈 Dashboard com Python, Plotly e Streamlit

Veja aqui: [https://dashboard-loja-python.streamlit.app](https://dashboard-loja-python.streamlit.app)

## 📋 Sobre:

Dashboard criado com Python, Plotly e Streamlit para visualização de dados de um dataset de vendas de uma empresa fictícia.

## 🚀 Tecnologias utilizadas

- ![Python 3.13.0](https://img.shields.io/badge/python-3.13.0-blue.svg)

- ![Jupyter Notebook](https://img.shields.io/badge/jupyter-notebook-orange.svg)

- ![Pandas 2.0.3](https://img.shields.io/badge/pandas-2.0.3-blue.svg)

- ![Plotly 5.9.0](https://img.shields.io/badge/plotly-5.9.0-blue.svg)

- ![Streamlit 1.27.2](https://img.shields.io/badge/streamlit-1.27.2-blue.svg)

## 📁 Como baixar e executar o projeto

```bash

# Clonar o repositório

git clone https://github.com/antoniolmcandido/dashboard-loja-python-streamlit.git

# Entrar no diretório

cd dashboard-loja-python-streamlit

# Instalar Pandas, Plotly e Streamlit

pip install pandas plotly streamlit

# Executar o projeto

streamlit run dashboards.py

```

## 👨‍💻 Como criar o seu próprio projeto

```bash

# Crie sua conta no github.com

https://github.com

# Crie um repositório para os arquivos do seu projeto

# Instale o git na sua máquina

https://git-scm.com/downloads

# Execute o git bash na sua máquina (botão direito do mouse)

# Faça o clone do seu repositório para a sua máquina

git clone https://github.com/seu-perfil/seu-repositorio.git

# Entre no diretório (raiz da pasta)

cd seu-repositorio

# Instale o Pandas, Plotly e Streamlit (caso não tenha)

pip install pandas plotly streamlit

# Escreva o seu script python personalizado do streamlit (dashboard.py)

# Escreva o arquivo de dependências do projeto (requirements.txt)

streamlit

pandas

plotly

# Execute o seu projeto

streamlit run dashboard.py

# Envie os seus arquivos para o github (pode usar o Vs Code)

git add .

git commit -m "upload de arquivos"

git push --all

# Caso queira colocar em produção na web, crie sua conta no site Streamlit.io

https://streamlit.io

# Após criar sua conta, conecte sua conta github no site Streamlit.io

# Crie um novo app apontando para o seu repositório do github

```