https://github.com/anycodes/ai-keywords
基于 TF-IDF 与 Textrank 的中文文本关键词提取应用
https://github.com/anycodes/ai-keywords
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JSON representation
基于 TF-IDF 与 Textrank 的中文文本关键词提取应用
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/anycodes/ai-keywords
- Owner: anycodes
- Created: 2022-04-21T11:22:36.000Z (about 4 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-04-22T08:16:06.000Z (about 4 years ago)
- Last Synced: 2025-02-01T13:11:15.671Z (over 1 year ago)
- Language: HTML
- Size: 38.1 KB
- Stars: 1
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- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: readme.md
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README
# AI-Keywords 帮助文档
> ***基于 TF-IDF 与 Testrank 的中文关键词提取应用***
## 前期准备
使用该项目，推荐您拥有以下的产品权限 / 策略：
| 产品/服务 | 函数计算 | 对象存储 |
| ---- | ---- | ---- |
| 权限/策略 | AliyunFCFullAccess
AliyunACRFullAccess | AliyunOSSFullAccess |
## 代码 & 预览
- [😼 源代码](https://github.com/anycodes/ai-keywords)
- [👀 项目预览](http://ai-keywords.start-ai.1767215449378635.cn-chengdu.fc.devsapp.net/)
## 部署 & 体验
- **途径1**：🔥 通过 [Serverless 应用中心](https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create?template=start-express) ，
[](https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create?template=start-express) 该应用。
- **途径2**：通过[ CloudShell 在线体验部署](https://api.aliyun.com/new#/tutorial?action=git_open&git_repo=https://github.com/devsapp/start-web-framework.git&tutorial=web-framework/nodejs/custom-runtime/express/cloudshell.md)
- **途径3**：通过 [Serverless Devs Cli](https://www.serverless-devs.com/serverless-devs/install) 进行部署：
- [安装 Serverless Devs Cli 开发者工具](https://www.serverless-devs.com/serverless-devs/install)，并进行[授权信息配置](https://www.serverless-devs.com/fc/config)；
- 初始化项目：`s init start-express -d start-express`
- 进入项目，并进行项目部署：`cd start-express && s deploy -y`
## 应用详情
本应用是基于 Serverless 架构实现，通过 TF-IDF 算法以及 Textrank 算法，可以实现中文文本关键词提取功能。
应用完成部署，可以通过默认页面进行测试体验：
可以根据返回的地址信息，进行使用：
- URI: `/ai-kyewords`
- Method: `POST`
- 参数信息:
- Headers:
- `Content-type`: `application/json`
- Body:
- `text`: 要提取关键词的文本， 必填
- `count`: 关键词个数， 选填，默认`5`
- `type`: 提取算法类型，取值范围[`tfidf`, `textrank`]， 选填，默认`tfidf`
- 测试代码（Python）：
```python
import requests
import base64
def getResult(content, count, wtype):
data = json.dumps({"text": content, "count": count, "type": wtype})
txt = requests.post("http://ai-keywords.start-ai.1767215449378635.cn-chengdu.fc.devsapp.net/keywords", data=data,
headers={'Content-Type': 'application/json'})
return txt.content.decode("utf-8")
print(getResult("文本", 5, "tfidf"))
```
## 开发者社区
您如果有关于错误的反馈或者未来的期待，您可以在 [Serverless Devs repo Issues](https://github.com/serverless-devs/serverless-devs/issues) 中进行反馈和交流。如果您想要加入我们的讨论组或者了解 FC 组件的最新动态，您可以通过以下渠道进行：
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微信公众号：`serverless` | 微信小助手：`xiaojiangwh` | 钉钉交流群：`33947367` |