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https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh
:book: [译] UCB DS100 数据科学的原理与技巧
https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh
data-analysis ds100 machine-learning python textbook ucb
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:book: [译] UCB DS100 数据科学的原理与技巧
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh
- Owner: apachecn
- Created: 2018-05-30T01:12:26.000Z (over 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2021-01-02T12:46:49.000Z (almost 4 years ago)
- Last Synced: 2024-09-17T04:08:35.237Z (about 2 months ago)
- Topics: data-analysis, ds100, machine-learning, python, textbook, ucb
- Language: JavaScript
- Size: 3.44 MB
- Stars: 116
- Watchers: 14
- Forks: 21
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- Contributing: CONTRIBUTING.md
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README
# UCB DS100 数据科学的原理与技巧
> 原书:[DS-100/textbook](https://github.com/DS-100/textbook/)
>
> 协议:[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
>
> 理论上,理论和实践是没有差异的。但实践中,是有的。——Jan L. A. van de Snepscheut* [在线阅读](https://ds100.apachecn.org)
* [在线阅读(Gitee)](https://apachecn.gitee.io/ds100-textbook-zh/)
* [ApacheCN 机器学习交流群 629470233](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=30e5f1123a79867570f665aa3a483ca404b1c3f77737bc01ec520ed5f078ddef)
* [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/)
* [UCB Data8 课本:计算与推断思维](https://github.com/apachecn/data8-textbook-zh)
* [UCB Prob140 课本:面向数据科学的概率论](https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh)## 下载
### Docker
```
docker pull apachecn0/ds100-textbook-zh
docker run -tid -p :80 apachecn0/ds100-textbook-zh
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```### PYPI
```
pip install ds100-textbook-zh
ds100-textbook-zh
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```### NPM
```
npm install -g dsyilingling-textbook-zh
dsyilingling-textbook-zh
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```## 贡献指南
项目当前处于校对阶段,请查看[贡献指南](CONTRIBUTING.md),并在[整体进度](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/issues/2)中领取任务。
> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科)
## 联系方式
### 负责人
* [飞龙](https://github.com/wizardforcel): 562826179
### 其他
* 在我们的 [apachecn/ds100-textbook-zh](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh) github 上提 issue.
* 发邮件到 Email: `[email protected]`.
* 在我们的 [组织学习交流群](http://www.apachecn.org/organization/348.html) 中联系群主/管理员即可.## 赞助我们
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