https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh-pt2
https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh-pt2
Last synced: 9 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh-pt2
- Owner: apachecn
- License: other
- Created: 2022-01-15T19:38:33.000Z (about 4 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-07-07T12:50:19.000Z (almost 4 years ago)
- Last Synced: 2025-07-07T19:23:58.652Z (9 months ago)
- Language: JavaScript
- Homepage: ml-mastery-zh-pt2.vercel.app
- Size: 62 MB
- Stars: 50
- Watchers: 6
- Forks: 7
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Machine Learning Mastery 博客文章翻译(二)
> 原文:[Machine Learning Mastery](https://machinelearningmastery.com/)
>
> 协议:[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
>
> 人最大的痛苦就是说一些自己都不相信的话。——燕京学堂鹿会
* [在线阅读](https://mlm2.apachecn.org)
* [在线阅读(Gitee)](https://apachecn.gitee.io/doc-template/)
* [ApacheCN 学习资源](http://docs.apachecn.org/)
## 目录
+ [计算机视觉教程](docs/cv/README.md)
+ [数据准备教程](docs/dataprep/README.md)
+ [深度学习表现教程](docs/dlperf/README.md)
+ [集成学习教程](docs/ensemble/README.md)
+ [生成对抗网络教程](docs/gan/README.md)
+ [不平衡数据教程](docs/imba/README.md)
+ [优化教程](docs/optim/README.md)
+ [概率教程](docs/prob/README.md)
+ [R 机器学习教程](docs/rml/README.md)
+ [Weka 教程](docs/weka/README.md)
## 贡献指南
为了不断改进翻译质量,我们特此启动了【翻译、校对、笔记整理活动】,开设了多个校对项目。贡献者校对一章之后可以领取千字2\~4元的奖励。进行中的校对活动请见[活动列表](https://home.apachecn.org/#/docs/activity/docs-activity)。更多详情请联系飞龙(Q562826179,V:wizardforcel)。
## DOCX:开放共享科研记录行动倡议
我们积极响应[科研开源计划(DOCX)](https://mmcheng.net/docx/)。如今开源不仅仅是开放源码,还包括数据集、模型、教程和实验记录。我们也在探讨其它类别的开源方案和协议。
希望大家了解这个倡议,把这个倡议与自己的兴趣点结合,做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献,汇聚在一起就是整个开源生态。
## 联系方式
### 负责人
* [飞龙](https://github.com/wizardforcel): 562826179
### 其他
* 在我们的 [apachecn/ml-mastery-zh-pt2](https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh-pt2) github 上提 issue.
* 发邮件到 Email: `apachecn@163.com`.
* 在我们的 [组织学习交流群](https://www.apachecn.org/#/docs/join) 中联系群主/管理员即可.
## 下载
### Docker
```
docker pull apachecn0/ml-mastery-zh-pt2
docker run -tid -p :80 apachecn0/ml-mastery-zh-pt2
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
### PYPI
```
pip install ml-mastery-zh-pt2
ml-mastery-zh-pt2
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
### NPM
```
npm install -g ml-mastery-zh-pt2
ml-mastery-zh-pt2
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
## 赞助我们
