https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh
XGBoost 中文文档
https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh
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XGBoost 中文文档
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh
- Owner: apachecn
- License: other
- Created: 2017-12-19T06:42:36.000Z (about 8 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2023-07-27T05:52:45.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2025-03-28T07:06:57.434Z (11 months ago)
- Language: JavaScript
- Homepage: https://xgboost.apachecn.org/
- Size: 699 KB
- Stars: 566
- Watchers: 29
- Forks: 137
- Open Issues: 3
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- Contributing: CONTRIBUTING.md
- License: LICENSE
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README
# XGBoost 中文文档
XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效，灵活和便携。
它在 [Gradient Boosting](https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting) 框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境（Hadoop，SGE，MPI）上运行，并且可以解决数十亿个示例之外的问题。
> 程序员的麻烦在于，你无法弄清他在捣腾什么，当你最终弄明白时，也许已经晚了。——Seymour Cray
* [中文地址](https://xgboost.apachecn.org/)
* [英文地址](https://xgboost.ai/)
* [ApacheCN 机器学习交流群 629470233](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=30e5f1123a79867570f665aa3a483ca404b1c3f77737bc01ec520ed5f078ddef)
* [ApacheCN 学习资源](https://www.ibooker.org.cn/docs)
## 翻译进度
[**贡献指南**](CONTRIBUTING.md)
> 项目翻译 xgboost 0.90
* 贡献者: 记得留言和更新翻译进度
* 地址: https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh/issues/27
## 项目看板
> 项目 XGBoost 0.90 看板
* 负责人: 记得更新和优化
* 地址: https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh/projects/1
## 项目负责人
格式: GitHub + QQ
> 第一期 (2017-xx-xx)
* [那伊抹微笑](https://github.com/wangyangting): 1042658081
* [Peppa](https://github.com/chenyyx): 190442212
> 第2期 (2019-07-07)
* [1266](https://github.com/wangweitong): 1097828409
* [腻味](https://github.com/XuQiao318): 1185685810
-- 负责人要求: (欢迎一起为 `XGBoost 中文版本` 做贡献)
* 热爱开源，喜欢装逼
* 长期使用 XGBoost
* 能够有时间及时优化页面bug和用户issues
* 试用期: 2个月
* 欢迎联系: [片刻](https://github.com/jiangzhonglian) 529815144
## 建议反馈
* 在我们的 [apachecn/xgboost-doc-zh](https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh) github 上提 issue.
* 发邮件到 Email: `apachecn@163.com`.
* 在我们的 [QQ群-搜索: 交流方式](https://github.com/apachecn/home) 中联系群主/管理员即可.
## 下载
### Docker
```
docker pull apachecn0/xgboost-doc-zh
docker run -tid -p :80 apachecn0/xgboost-doc-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
### PYPI
```
pip install xgboost-doc-zh
xgboost-doc-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
### NPM
```
npm install -g xgboost-doc-zh
xgboost-doc-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
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