https://github.com/arianarmw/da01-bike-sharing-analysis
🚴♀️ Data analysis project on bike-sharing systems. Includes data wrangling, exploratory data analysis (EDA), visualization, and interactive dashboards built with Streamlit. Explore patterns in bike usage and rental data!
https://github.com/arianarmw/da01-bike-sharing-analysis
bike-sharing-analysis data-analysis exploratory-data-analysis python streamlit visualization
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
🚴♀️ Data analysis project on bike-sharing systems. Includes data wrangling, exploratory data analysis (EDA), visualization, and interactive dashboards built with Streamlit. Explore patterns in bike usage and rental data!
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/arianarmw/da01-bike-sharing-analysis
- Owner: arianarmw
- Created: 2024-12-25T06:39:21.000Z (6 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-12-26T08:29:07.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2025-02-17T06:41:49.103Z (4 months ago)
- Topics: bike-sharing-analysis, data-analysis, exploratory-data-analysis, python, streamlit, visualization
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 836 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# DA01-Bike-Sharing-Analysis
Proyek ini merupakan proyek Data Analysis, yang diberi kode **DA01**. Dalam proyek ini, saya menggunakan **Bike Sharing Dataset** yang tersedia di [Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets/lakshmi25npathi/bike-sharing-dataset/data).
Pada analisis ini, saya menerapkan beberapa langkah utama, yaitu:
- **Data Wrangling**: Membersihkan dan mempersiapkan data untuk analisis.
- **Exploratory Data Analysis (EDA)**: Mengeksplorasi data untuk mendapatkan wawasan awal.
- **Data Visualization**: Membuat visualisasi data yang informatif.
- **Pengembangan Dashboard Interaktif**: Menggunakan **Streamlit** untuk menyajikan hasil analisis secara interaktif.
Proses **Data Wrangling**, **EDA**, dan **Data Visualization** didokumentasikan secara sistematis dalam Notebook, yang dirancang agar mudah dibaca dan dipahami.
Proyek ini masih dalam tahap pengembangan, dan saya akan terus melakukan pembaruan terhadap analisis saya. Dalam pengembangan berikutnya, saya berharap dapat menerapkan **Machine Learning** dan **Deep Learning** untuk mendukung analisis lebih lanjut.
## **Deskripsi Dataset**
Dataset yang digunakan adalah **Bike Sharing Systems** yang mencakup data penyewaan sepeda dalam dua format:
1. Data penggunaan sepeda dalam satuan jam.
2. Data penggunaan sepeda dalam satuan hari.
Informasi lebih lanjut tentang dataset ini dapat ditemukan di [UCI Machine Learning Repository](https://archive.ics.uci.edu/ml), sebuah sumber populer dari University of California yang menyediakan koleksi dataset publik untuk keperluan penelitian dan pembelajaran.
## **Cara Menggunakan Repository Ini**
Jika Anda ingin mencoba proyek ini, silakan ikuti langkah-langkah berikut:
1. Clone repository ini menggunakan perintah:
```bash
git clone
2. Install semua depedensi yang diperlukan dengan perintah
```bash
pip install -r requirements.txt
3. Untuk mengakses Notebook, jalankan perintah:
```bash
jupyter-notebook .
5. Untuk menjalankan dashboard interaktif, gunakan perintah:
```bash
streamlit run dashboard.py
## **Feedback**
Jika Anda melakukan cloning repository ini atau memperoleh wawasan dari proyek ini, saya sangat menghargai jika Anda dapat memberikan feedback terhadap hasil analisis saya. Terima kasih atas perhatian dan dukungan Anda!