https://github.com/ark2016/technopark-vk-ml-unsupervised
unsupervised ML task (branch ark)
https://github.com/ark2016/technopark-vk-ml-unsupervised
bmstu jupyter-notebook ml technopark unsupervised-machine-learning vk
Last synced: 2 months ago
JSON representation
unsupervised ML task (branch ark)
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ark2016/technopark-vk-ml-unsupervised
- Owner: ark2016
- Created: 2024-04-16T18:17:07.000Z (about 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-04-29T17:51:01.000Z (about 2 years ago)
- Last Synced: 2025-12-09T06:12:22.581Z (7 months ago)
- Topics: bmstu, jupyter-notebook, ml, technopark, unsupervised-machine-learning, vk
- Homepage:
- Size: 17.2 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Technopark-VK-ML-Unsupervised
## Description
Вам предоставлен набор данных — некоторых вещественно значных признаков. Вам нужно проставить метки классов, другими словами кластеризовать данные.
## Evaluation
Метрика оценки качества — Adjusted Rand Score.\
\
Ваш файл решения должен иметь следующий вид:
```py
ID,TARGET
0,0
1,1
2,2
3,3
4,4
etc.
```
Данные — sparse матрица размера (14590, 77888).
## Files
_train.npz_ - набор данных, по которым необходимо предсказать метки.\
_sample_submission.csv_ - пример файла решения
## Загрузка данных
```py
from scipy import sparse
train = sparse.load_npz("train.npz")
```
# Решение
Решение находиться в ветке ark