https://github.com/arnaldog12/manual-pratico-deep-learning
Repositório para o meu curso na Udemy
https://github.com/arnaldog12/manual-pratico-deep-learning
deep-learning neural-network udemy
Last synced: 2 months ago
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Repositório para o meu curso na Udemy
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/arnaldog12/manual-pratico-deep-learning
- Owner: arnaldog12
- License: mit
- Created: 2017-08-30T12:00:18.000Z (almost 8 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-04-08T12:39:15.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-04-15T14:58:18.051Z (2 months ago)
- Topics: deep-learning, neural-network, udemy
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 15.2 MB
- Stars: 69
- Watchers: 11
- Forks: 52
- Open Issues: 2
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
Este repositório contém todo o código-fonte do curso __Manual Prático do Deep Learning__ na Udemy.
### [Link para o curso](https://www.udemy.com/course/redes-neurais/?referralCode=34C61CFBEACD87D2FD37)
### [Link para os slides](https://www.icloud.com/keynote/0LZvPsaugs7uCqr4TS-keRh-g#Manual)
# Instalação
1. Baixe ou clone o repositório.
2. Baixe e instale o [Miniconda](https://conda.io/miniconda.html). (__Windows__: marque a opção de adicionar o conda às variáveis de ambiente (_$PATH_))
3. Abra o terminal e digite o seguinte comando para instalar o ambiente:
```sh
$ conda create -n mpdl python numpy=1.24.3 pandas=2.0.3 matplotlib=3.7.1 scikit-learn=1.2.2 jupyter=1.0.0
```
# Uso do ambiente
> __Nota: É obrigatório seguir as ordens da seção "Instalação" antes de utilizar o ambiente__.
Siga os passos abaixo sempre que quiser executar os códigos desse repositório.
1. Abra o terminal e digite:
- __Windows__:
```sh
$ activate mpdl
```
- __Linux/Mac__:
```sh
$ source activate mpdl
```
2. Execute o Jupyter Notebook:
```sh
$ jupyter notebook
```
# Dúvidas ou sugestões?
Sinta-se à vontade para sanar qualquer dúvida diretamente com o professor do curso utilizando o contato mais abaixo. Porém, de preferência a fazer perguntas no fórum do curso ou aqui mesmo no Github. Se possível, siga as orientações abaixo de acordo com o tipo da sua dúvida:
- __Conteúdo teórico__: faça a pergunta dentro do próprio vídeo do udemy referente a pergunta ou utilize a seção FAQ do curso.
- __Código__: abra uma issue aqui no repositório.
> __Lembre-se que a sua dúvida pode acabar ajudando outras pessoas com a mesma dúvida!__
# Contato
:bust_in_silhouette: __Arnaldo Gualberto__:
* [email protected]
* [Github](https://github.com/arnaldog12)
* [Site Pessoal](http://arnaldogualberto.com)
* [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/arnaldo-gualberto/)