https://github.com/arne-cl/python-einfuehrung
Python-Einführung für eilige Computerlinguisten
https://github.com/arne-cl/python-einfuehrung
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Python-Einführung für eilige Computerlinguisten
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/arne-cl/python-einfuehrung
- Owner: arne-cl
- Created: 2014-04-19T20:48:08.000Z (about 11 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2016-01-10T20:01:32.000Z (over 9 years ago)
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- Language: Jupyter Notebook
- Size: 23.4 KB
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Python-Einführung (für eilige Computerlinguisten)
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Dieses Repository enthält eine Python-Einführung für die Vorlesung
_Computerlinguistische Techniken_ (Sommersemester 2014, Universität Potsdam).
Eine noch grundlegendere Einführung gibt es z.B. in Dirk Hovys [Python for Linguists](https://github.com/dirkhovy/python_for_linguists/blob/master/Python%20for%20Linguists.ipynb).
Installation und Benutzung
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Die Einführung kann man am einfachsten [hier](http://nbviewer.ipython.org/github/arne-cl/python-einfuehrung/blob/master/python-intro.ipynb)
mit dem IPython Notebook Viewer betrachten. Bearbeiten und verändern lässt sie sich wie folgt:
```
git clone https://github.com/arne-cl/python-einfuehrung.git
cd python-einfuehrung
ipython notebook
```
Wer noch mehr computerlinguistische Themen mit Python und NLTK ausprobieren möchte, dem sei die Webseite [Natural Language Processing and Applications](http://nlpa.iupr.com/resources) der Uni Kaiserslautern ans Herz gelegt. Dort gibt es diverse IPython-Notebooks zu NLTK, regulären Ausdrücken, Hidden Markov Models, Unicode, POS-Tagging, Transduktoren und einigen Klassifikatoren.
Visualisierung von Programmabläufen
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Mein Beispiel zur Visualisierung des CKY-Erkenners (Code: A. Koller/ T. Hanneforth)
könnt ihr euch zwar [online ansehen](http://nbviewer.ipython.org/github/arne-cl/python-einfuehrung/blob/master/cky-parser-visualization.ipynb),
sie funktioniert allerdings nur richtig, wenn ihr sie lokal auf eurem Rechner installiert (s.o.).
Hierfür muss zudem noch [ipythonblocks](http://ipythonblocks.org/) installiert werden.
Weitere Pakete installieren
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Wie man Python-Pakete mit pip installiert, habe ich [hier](python-pakete-installieren.md) zusammengefasst.
Fehlersuche in Python-Programmen
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Zum Debuggen habe ich [pudb](https://pypi.python.org/pypi/pudb/) vorgestellt.
Das Paket lässt sich auch mit `pip` installieren, funktioniert aber
anscheinend nur unter Linux/Mac OS. Alternativ könnt ihr es mit
[winpdb](http://winpdb.org/download/) probieren (Windows/Linux/Mac OS).
Es gibt einen kostenlosen Online-Kurs zum Thema Debugging (in Python) bei
[Udacity](https://www.udacity.com/course/cs259) von Andreas Zeller (die
Videos sind thematisch gegliedert, man kann sie sich auch einzeln ansehen).
Von ihm stammt auch das schöne Buch [Why Programs Fail](http://www.whyprogramsfail.com/).
System-Voraussetzungen
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Zum Bearbeiten des Notebooks benötigt man [git](http://git-scm.com/downloads) sowie [IPython](http://ipython.org/install.html).
Lizenz
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Dieses Geschwurbel ist lizensiert unter der [Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License]("http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/").
Autor
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Arne Neumann