Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/aromoh/dl-material
https://github.com/aromoh/dl-material
Last synced: 29 days ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/aromoh/dl-material
- Owner: ARomoH
- Created: 2023-09-10T08:19:13.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-01T12:36:55.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2024-11-01T13:28:45.063Z (2 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 68.6 MB
- Stars: 2
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Material de Deep Learning
Este repositorio contiene una colección de notebooks relacionados con el campo de Deep Learning.
## Contenido
El repositorio está organizado en carpetas, cada una de las cuales aborda un tema específico dentro del campo del aprendizaje profundo. Algunos de los temas cubiertos incluyen:
- Introducción al DL
- Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
- IA generativa en imagenes
- Introducción al procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)
- NLP avanzado## Ejecución de los Cuadernos
Para ejecutar los cuadernos incluidos en este repositorio, puede utilizar Google Colab, una plataforma en línea que permite ejecutar cuadernos de Jupyter de forma gratuita. Simplemente haga clic en el botón "Open In Colab" que aparece en la cabecera de todos los cuadernos. A continuación, se proporciona el enlace:
[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/your_notebook_link_here)
Este enlace le dirigirá a Google Colab, donde podrá abrir el cuaderno en un entorno interactivo y ejecutar el código paso a paso.