https://github.com/arthurcfranklin/azure-language-studio
Documentação e reflexões sobre o uso do Azure Speech Studio e Language Studio, feito no bootcamp da DIO. Com insights, aprendizados, desafios e possibilidades futuras para soluções de IA em voz e linguagem natural.
https://github.com/arthurcfranklin/azure-language-studio
artificial-intelligence azure azure-cognitive-services language-processing speech-recognition speech-to-text text-to-speech voice-recognition
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Documentação e reflexões sobre o uso do Azure Speech Studio e Language Studio, feito no bootcamp da DIO. Com insights, aprendizados, desafios e possibilidades futuras para soluções de IA em voz e linguagem natural.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/arthurcfranklin/azure-language-studio
- Owner: arthurcfranklin
- Created: 2025-06-11T23:27:28.000Z (17 days ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-06-11T23:28:40.000Z (17 days ago)
- Last Synced: 2025-06-12T00:32:36.257Z (17 days ago)
- Topics: artificial-intelligence, azure, azure-cognitive-services, language-processing, speech-recognition, speech-to-text, text-to-speech, voice-recognition
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# Azure Speech & Language Studio — Insights e Anotações Técnicas
Este repositório reúne reflexões, aprendizados e observações obtidas durante o uso prático das ferramentas **Azure Speech Studio** e **Azure Language Studio**.
O objetivo é documentar os conceitos explorados e servir como referência para futuras implementações de soluções de Inteligência Artificial aplicadas à linguagem e voz.
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## Azure Speech Studio
### Experimentos realizados
- **Text-to-Speech (TTS):** Conversão de textos em áudios com vozes neurais realistas da Microsoft.
- **Speech-to-Text (STT):** Transcrição automática de áudios, incluindo variações regionais e sotaques.
- **Custom Voice:** Criação de voz personalizada a partir de amostras de áudio.
### Aprendizados
- Ajustes finos em tom, velocidade, ênfase e pausas possibilitam resultados muito naturais.
- A qualidade da transcrição depende diretamente da qualidade do áudio e do contexto.
- Voz personalizada permite a criação de assistentes virtuais com identidade única.
### Desafios encontrados
- Ruídos no áudio afetam a precisão da transcrição.
- Customização de voz não está disponível para todos os idiomas.
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## Azure Language Studio
### Experimentos realizados
- **Análise de Sentimentos:** Classificação automática de textos em positivo, neutro ou negativo.
- **Extração de Entidades Nomeadas (NER):** Identificação de pessoas, locais, organizações, entre outros.
- **Classificação de Texto:** Categorização automática com modelos pré-treinados.
- **Tradução Automática:** Tradução multilíngue de textos com resultados consistentes.
### Aprendizados
- Ideal para análise de grandes volumes de texto, especialmente em marketing e suporte.
- Identifica padrões emocionais em dados não estruturados com rapidez.
- Enriquecimento de bases de dados e otimização de buscas por meio da extração de entidades.
### Desafios encontrados
- Dificuldade em identificar sarcasmo e ironia.
- Ambiguidade textual pode causar classificações ou traduções incorretas.
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## Possíveis Aplicações Futuras
- Chatbots com vozes personalizadas e personalidade própria.
- Análise automática de avaliações com geração de relatórios de sentimentos e tendências.
- Ferramentas de acessibilidade, como leitores de tela com vozes naturais.
- Assistentes virtuais corporativos com respostas adaptativas baseadas em linguagem natural.
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## Conclusão
A experiência com o Azure Speech e Language Studio foi bastante enriquecedora. As ferramentas apresentam potencial elevado, com fácil usabilidade e ampla aplicabilidade, democratizando o acesso à IA para projetos práticos.
Os conhecimentos adquiridos possibilitam a aplicação dessas tecnologias em soluções reais, ampliando as oportunidades de inovação em voz e linguagem natural.
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## Como usar este repositório
Aqui você encontra documentação e insights para iniciar seus próprios experimentos com as ferramentas Azure Speech e Language.
Contribuições, sugestões e dúvidas são bem-vindas!
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*Este documento é um registro pessoal das experiências com Azure AI Speech e Language Services.*