https://github.com/arthurfp/calculadora-clt-vs-pj-
A Python project providing tools and information to help IT professionals in Brazil evaluate and decide between CLT and PJ job offers (distinct work regimes in Brazil). This repository presents net remuneration, including benefits, with a monthly and annual analysis of remuneration. It uses Jupyter Notebooks for data presentation and analysis
https://github.com/arthurfp/calculadora-clt-vs-pj-
clt pj python python3
Last synced: 3 months ago
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A Python project providing tools and information to help IT professionals in Brazil evaluate and decide between CLT and PJ job offers (distinct work regimes in Brazil). This repository presents net remuneration, including benefits, with a monthly and annual analysis of remuneration. It uses Jupyter Notebooks for data presentation and analysis
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/arthurfp/calculadora-clt-vs-pj-
- Owner: arthurfp
- License: mit
- Created: 2022-01-03T20:15:48.000Z (over 3 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2022-01-03T20:16:49.000Z (over 3 years ago)
- Last Synced: 2024-12-30T03:29:58.537Z (5 months ago)
- Topics: clt, pj, python, python3
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 11.7 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# CLT vs PJ
Esse repositório possui ferramentas e informações para auxiliar profissionais da área de TI a avaliar e decidir entre ofertas CLT vs PJ,
bem como fornecer uma estimativa do valor líquido a receber no período de 12 meses e os descontos aplicáveis.
As funções presentes nesse repositório apresentarão a remuneração líquida, acrescida dos benefícios. Com uma análise mensal e anual da remuneração.
## Como utilizar
**Pré-requisito**: Necessário possuir [Jupyter Notebooks](https://jupyter.org/install) instalado.
**Modo de usar**: Todas as informações relevantes estarão disponíveis no arquivo de anotações Jupyter [CLT_vs_PJ.ipynb](CLT_vs_PJ.ipynb).
Os demais arquivos presentes possuem definições de funções e variáveis auxiliares, sendo eles [DescontosBeneficiosCLT.py](DescontosBeneficiosCLT.py) e [DescontosPJ.py](DescontosPJ.py)
## Próximos passos
Segue a lista dos próximos passos a serem trabalhados neste repositório para tornar a análise apresentada mais precisa e completa (qualquer contribuição é bem vinda):
* Manter as regras e tabelas de tributação atualizadas
* Adicionar opções para diferentes formas de contratação PJ
* Adicionar benefício e custos com transporte e Vale Transporte
* Criar nova planilha para comparação de diferentes salários dentro na mesma modalidade (CLT vs CLT ou PJ vs PJ)
* Adicionar informações, dicas e sugestões para facilitar a adesão da modalidade PJ
## Licença
[MIT](LICENSE)