https://github.com/astrojuanlu/taller-jupyter-matematicas

Uso de Jupyter para enseñanza de materias técnicas
https://github.com/astrojuanlu/taller-jupyter-matematicas

jupyter jupyter-notebook spanish-language sympy

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Uso de Jupyter para enseñanza de materias técnicas

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/astrojuanlu/taller-jupyter-matematicas
• Owner: astrojuanlu
• License: cc-by-sa-4.0
• Created: 2020-06-20T10:28:29.000Z (over 4 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2021-03-31T20:37:44.000Z (over 3 years ago)
• Last Synced: 2024-06-13T01:47:33.233Z (5 months ago)
• Topics: jupyter, jupyter-notebook, spanish-language, sympy
• Language: Python
• Homepage: https://astrojuanlu.github.io/taller-jupyter-matematicas/
• Size: 157 KB
• Stars: 2
• Watchers: 2
• Forks: 1
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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# Taller Jupyter

Uso de Jupyter para enseñanza de materias técnicas.

Lanzar en la nube [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/astrojuanlu/taller-jupyter/master)

## Temario

- Introducción a Jupyter Notebook y JupyterLab

- Markdown, LaTeX

- Cálculo simbólico con SymPy

- Widgets interactivos con ipywidgets

- Plots interactivos con Plotly

- Export a HTML y slides de Reveal.js

## Fecha

**2020-10-17T14:00Z**

- 09:00 Colombia, Perú, Ecuador (UTC-05)

- 10:00 Bolivia, Venezuela (UTC-04)

- 11:00 Chile, Argentina, Uruguay (UTC-03)

- 16:00 España (UTC+02 peninsular)

## Duración

2 horas

## Requisitos

- Matemática de secundario

- Informática básica

- Ordenador (computadora) con acceso a Internet

## Material + Acceso a Jupyter

- **¡No hace falta instalar nada!** Solo un navegador y acceso a Internet

- Han recibido por correo electrónico instrucciones para acceder al Servidor Privado Virtual (VPS) que contiene el despliegue de JupyterHub

- Si no lo han recibido o no funciona, pueden lanzar un servidor Jupyter en la nube usando **Binder**: [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/astrojuanlu/taller-jupyter/master)

## Cómo participar

- Retransmisión en vivo a través de [**Twitch.tv / @astrojuanlu**](https://www.twitch.tv/astrojuanlu) (¡suscríbanse!)

- El equipo organizador estará monitorizando el chat del streaming para responder sus preguntas

  - Necesitarán una cuenta en Twitch.tv

- El vídeo quedará subido en [**YouTube** / @astrojuanlu](https://www.youtube.com/channel/UCvx0swtjrEm7_OkyvMowXmQ) (¡suscríbanse!)

- Para estar al tanto de futuras actividades, pueden unirse a [**Telegram** / scipyla](https://t.me/scipyla)

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Este trabajo está disponible bajo licencia Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Internacional.