https://github.com/aubainmbk/realtime-bikestation-tracker

Ce projet est un moyen de démontrer mes capacités de collecte de données grâce aux API. L'objectif est de créer une appli web qui permet d'accéder aux infos sur les stations de vélos en temps réel.
https://github.com/aubainmbk/realtime-bikestation-tracker

api apscheduler dataanalysisusingpython flask-application folium-maps html-css-javascript opencage-geocoder sql streaming-data

Last synced: about 1 month ago
JSON representation

Ce projet est un moyen de démontrer mes capacités de collecte de données grâce aux API. L'objectif est de créer une appli web qui permet d'accéder aux infos sur les stations de vélos en temps réel.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/aubainmbk/realtime-bikestation-tracker
• Owner: AubainMbk
• Created: 2024-12-12T20:09:49.000Z (12 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-12-13T05:37:50.000Z (12 months ago)
• Last Synced: 2025-06-30T00:41:50.904Z (5 months ago)
• Topics: api, apscheduler, dataanalysisusingpython, flask-application, folium-maps, html-css-javascript, opencage-geocoder, sql, streaming-data
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 1.45 MB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

          
 # Stations de vélos en temps réel

![Capture d'écran 2024-12-12 215135](https://github.com/user-attachments/assets/fbdfed13-a78f-447a-bbf2-aa10ab69af74)

![Capture d'écran 2024-12-12 215228](https://github.com/user-attachments/assets/0fb173b1-60d5-40bf-a6b8-1f9abf29251f)

Visualisez et suivez les stations de vélos en temps réel avec une interface intuitive et interactive.

# À propos

RealTime-BikeStation-Tracker est une application web innovante qui permet aux utilisateurs :

    🌍 D’afficher les stations de vélos disponibles à Paris, Lille et Toulouse.

    📍 De rechercher les stations proches d’une adresse saisie grâce à un système de géocodage.

    📊 De visualiser en temps réel le nombre de places et de vélos disponibles.

L'application est conçue pour être rapide, pratique, et adaptée à une gestion de données en temps réel.

# Fonctionnalités

    Interface interactive : Une carte intuitive centrée sur l’utilisateur.

    Recherche par adresse : Conversion des adresses en coordonnées géographiques grâce à un géocodage précis.

    Filtrage avancé : Affiche uniquement les stations dans un rayon de 1 km autour de l’utilisateur.

    Données en temps réel : Mise à jour automatique des stations toutes les deux minutes.

    Support multi-villes : Paris, Lille et Toulouse.

# Structure du projet

    /data : Contient la base de données SQLite pour stocker les informations des stations.

    /templates : Fichiers HTML pour l'interface utilisateur Flask.

    /static : Images et styles CSS pour l’application web.

    app.py : Code principal Flask pour l'application web.

    collect_data.py : Script de collecte et de stockage des données en temps réel.

# Technologies utilisées

    Langage : Python

    Framework : Flask

    Base de données : SQLite

    Visualisation : Folium

    API : OpenCage Geocoder pour le géocodage des adresses

    Planification : APScheduler

# Visuels

Exemples

![Capture d'écran 2024-12-12 215625](https://github.com/user-attachments/assets/96fa6b0f-19c4-4175-9909-9db591118456)

![Capture d'écran 2024-12-09 20289](https://github.com/user-attachments/assets/b0a66d2b-49a9-4b28-859c-be16decfc118)