https://github.com/automata/ana-music
Automatic analysis of classical music for generative composition
https://github.com/automata/ana-music
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JSON representation
Automatic analysis of classical music for generative composition
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/automata/ana-music
- Owner: automata
- Created: 2013-07-23T19:11:26.000Z (almost 12 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2013-07-23T19:18:47.000Z (almost 12 years ago)
- Last Synced: 2025-04-03T13:44:03.643Z (about 2 months ago)
- Language: Python
- Size: 8.5 MB
- Stars: 6
- Watchers: 2
- Forks: 3
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Análise de Compositores
Começando a fazer para música o que fizemos para pinturas. Iniciando com corpus
que temos de Beethoven, Mozart e Scarlatti. Incluir em seguida Bach e talvez
arquivos MIDI das sonatas de Scarlatti.
# Primeira fase: Sonatas
Antes de tudo, instale Python, Numpy, Pylab, Music21 e scikit-learn:
sudo apt-get install python python-numpy python-pylab python-setuptools
sudo easy_install music21
sudo easy_install scikit-learn
Para extrair as features de corpus/corpus_{scarlatti,haydn,beethoven,mozart}/
python primeira_fase.py
Irá gerar arquivos com features calculadas em tmp/. Para analisar:
python primeira_fase_ana.py
Irá gerar os resultados em g1.png (gráfico de sério temporal dos compositores).
eog g1.png
# Classical
## Corpus
### Primeira fase: Piano Sonatas
* 32 Sonatas by Beethoven (102 movements)
* 59 Sonatas by Scarlatti
* 17 Sonatas by Mozart (51 movements)
* Haydn Piano Sonatas (17 movements)
* Incluir Keyboard music em MuseData (Bach, Vivaldi, ...)
Resultados em primeira_fase/
### Segunda fase: Forma Sonata
Todos os kerns em http://kern.humdrum.org/search?s=t&keyword=sonata
### Terceira fase: Todos, classificados em movimentos
Todos os arquivos kern em corpus/classical/corpus_classical.txt, separar
em classes segundo http://kern.ccarh.org/cgi-bin/browse?l=/users/craig/classical
Talvez também incluir:
* 9 Sinfonias de Beethoven: http://www.musedata.org/encodings/beet/bh/
* Piano concerto nr 2
* Violin concerto
* Keyboard music de Bach: http://www.musedata.org/encodings/bach/
* Concertos e outras obras de Vivaldi, Haydn, Handel, Telemann, Dvorák disponíveis em http://www.musedata.org/
## Features
Usamos features provenientes do music21 (native e jSymbolic). Ao total são 91
feature extractors, gerando um total de 633 medidas. As feature extractors estão
listadas em https://gist.github.com/automata/5872349 e descritas em detalhes em:
* native: http://web.mit.edu/music21/doc/html/moduleFeaturesNative.html
* jSymbolic: http://jmir.sourceforge.net/jSymbolic.html
# MPB
## Corpus
* Noel Rosa
* Tom Jobim
* Chico Buarque
* Caetano Veloso
* http://www.musicaudio.xpg.com.br/midi/c.htm
* Roberto Carlos
* Djavan
* Lenine
## Features
Mesmas que para clássico??
# Notas
corpus/ possui todos os arquivos hundrum usados. em corpus/classical há
*todos* os arquivos do repositório hundrum!
old/ possui arquivos para referência, de experimentos passados.
primeira_fase_resultados/ os scripts e resultados da primeira fase (cópia)
tmp/ os arquivos csv temporários
util/ script para fazer download do kern.hundrum... melhorar...
# Referências
* Sobre extração de features usando music21:
http://ismir2011.ismir.net/papers/PS3-6.pdf