https://github.com/autosquash/biblioteca-microservicios

Proyecto de aprendizaje de creación de microservicios usando Flask. Warning: force push risks!
https://github.com/autosquash/biblioteca-microservicios

express flask-sqlalchemy force-push-warning microservices react

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Proyecto de aprendizaje de creación de microservicios usando Flask. Warning: force push risks!

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/autosquash/biblioteca-microservicios
• Owner: autosquash
• License: gpl-3.0
• Created: 2024-02-09T12:34:39.000Z (12 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-03-08T13:02:56.000Z (11 months ago)
• Last Synced: 2024-11-17T14:33:19.729Z (2 months ago)
• Topics: express, flask-sqlalchemy, force-push-warning, microservices, react
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 150 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# Biblioteca Microservicios

Proyecto de aprendizaje de creación de microservicios usando Flask, Express y React. Warning: force push risks!

## Arquitectura del proyecto

El proyecto contiene un frontend y dos microservicios como backend: uno desarrollado con Python y Flask, y otro con TypeScript y Express.

## Construcción del proyecto

Hay que construir cada parte por separado:

1. catalogo

   - Se utiliza una base de datos mysql. Es necesario tenerla instalada en el sistema, y haber creado el correspondiente usuario y contraseña, con los permisos correspondientes. Debe crearse un archivo `.env`, siguiendo el formato de `.env.example`, con el nombre, usuario y contraseña de la base de datos, y la clase de Python que almacena la configuración de desarrollo.

   - Es necesario tener instalado `poetry` y ejecutar `poetry install` desde el directorio `catalogo`. Para poner en marcha el servidor, ejecutar `poetry run python -m src.run`.

   - Para poblar la base de datos puede usarse una aplicación como Postman, la shell de Flask o el interfaz dela propia base de datos.

2. prestamos

   - Funciona como un sistema de solo lectura con propósitos de demostración. Los datos se incluyen en un archivo JSON.

   - Es necesario tener instalado Node y `npm` y ejecutar `npm install` desde la carpeta `prestamos`. Para poner en marcha el servidor, `npm run dev`.

3. frontend

  - Tener instalado Node y `npm` y ejecutar `npm install` desde el directorio `frontend`. Para poner en marcha el servidor, `npm run dev`.