https://github.com/avvessalom/itmo-artificial-intelligence-systems

Лабораторные работы по системам искусственного интеллекта (ИТМО, ПИиКТ-СиППО, 3 курс).
https://github.com/avvessalom/itmo-artificial-intelligence-systems

Last synced: about 1 month ago
JSON representation

Лабораторные работы по системам искусственного интеллекта (ИТМО, ПИиКТ-СиППО, 3 курс).

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/avvessalom/itmo-artificial-intelligence-systems
• Owner: Avvessalom
• Created: 2020-09-19T13:28:19.000Z (over 4 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2020-10-04T20:36:30.000Z (about 4 years ago)
• Last Synced: 2023-03-08T18:14:37.409Z (almost 2 years ago)
• Language: Go
• Homepage:
• Size: 341 KB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Лабораторная работа 1

Написать программу на языке Prolog описывающую генеалогическое дерево выбранной семьи. 

Требования к программе:

 * не менее 20 фактов

 * не менее 10 правил

### Вариант

Генеалогическое дерево семьи первых римских императоров

![lab1](https://github.com/Avvessalom/ITMO-Artificial-intelligence-systems/blob/master/img/L1.png)

# Лабораторная работа 2

### Вариант 6

Цель задания: Исследование алгоритмов решения задач методом поиска. 

Описание предметной области: имеется транспортная сеть, связывающая города СНГ. Сеть представлена в виде таблицы связей между городами. Связи являются двусторонними, т.е. допускают движение в обоих направлениях. Необходимо проложить маршрут из одной заданной точки в другую.

Этап 1. Неинформированный поиск. На этом этапе известна только топология связей между городами, выполнить:

 * поиск в ширину

 * поиск глубину

 * поиск с ограничением глубины

 * поиск с итеративным углублением

 * двунаправленный поиск

 

 Отобразить движение по дереву на его графе с указанием сложности каждого вида поиска. Сделать выводы.

 

 Этап 2. Информированный поиск. Воспользовавшись информацией о протяженности связей от текущего узла, выполнить:

 

  * жадный поиск по первому наилучшему соответствию

  * затем, использую информацию о расстоянии до цели по прямой от каждого узла, выполнить поиск методом минимизации суммарной оценки А

  

  # Лабораторная работа 3

  

Цель работы: изучение семантической сети как инструмента создания информационных и обучающих систем? А также исследование методов логического вывода на основе правил.

Выбрать предметную область.

1. Выбрать способ представления знаний в семантической сети – реляционный граф или граф с центром в глаголе, а также язык представления знаний, русский или иной. Возможно многоязычное представление знаний.

2. Записать факты, составляющие предметную область в нотации

программы “Semantic”. Рекомендуемый объем базы знаний – не менее 50 фактов.

3. Снабдить базу знаний онтологиями, в т.ч. правилами (не менее 20),

позволяющими извлекать новые факты, а также словарями для поддержки диалога на упрощенном естественном языке.

4. Провести тестирование базы знаний, т.е. убедиться в том, что все правила корректно создают новые факты.

Содержание отчета:

 * Цель и назначение разработанной информационной системы.

 * Описание предметной области и словарей.

 * Распечатки файлов базы знаний. 

 * Снимки экранов одного из вариантов развития диалога.