Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/aws-samples/aws-esg-evaluation-handson

Machine Learning for ESG evaluation
https://github.com/aws-samples/aws-esg-evaluation-handson

amazon-sagemaker-lab natural-language-processing

Last synced: 26 days ago
JSON representation

Machine Learning for ESG evaluation

Awesome Lists containing this project

README

        

# ESG Evaluation Handson

ESG投資に不可欠な企業のESG評価をデータ活用で効率的に行う方法を学べるハンズオンです。

## Content

* 気候変動に対する企業の取り組みを評価する業務を自然言語処理を用いて効率化する
* 講義資料: [ESG評価に対する自然言語処理の活用Workshop](https://speakerdeck.com/icoxfog417/esgping-jia-nidui-suruzi-ran-yan-yu-chu-li-falsehuo-yong-workshop)
* ハンズオン: [![Open in SageMaker Studio Lab](https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg)](https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/aws-samples/aws-esg-evaluation-handson/blob/master/notebooks/check_esg_evaluation_automatically.ipynb)

## How to start handson

ハンズオンの実施には[Amazon SageMaker Studio Lab](https://studiolab.sagemaker.aws/)を使用します。Studio Labは無料、メールアドレスのみでJupyterLabが利用できる環境です。

アカウント登録後、ハンズオンの右に設置しているボタンを押すことで開始できます。手順の詳細は[Studio Lab Communityのページ](https://github.com/aws-studiolab-jp/awesome-studio-lab-jp#%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%82%92%E5%AD%A6%E3%81%B6%E6%95%99%E6%9D%90)を参照してください。

## Contribution

* 講義資料やハンズオンのNotebookの不具合: [Issues](https://github.com/aws-samples/aws-esg-evaluation-handson/issues)でご連絡をお願いします。
* ハンズオンのNotebookに対する修正: [Pull Requests](https://github.com/aws-samples/aws-esg-evaluation-handson/pulls)でご連絡をお願いします。
* 講義資料やハンズオンに関する質問など: [Discussions](https://github.com/aws-samples/aws-esg-evaluation-handson/discussions)でご連絡をお願いします。

詳細は[CONTRIBUTING](CONTRIBUTING.md)を参照してください。特にセキュリティに関する連絡は[Security Issue Notifications](CONTRIBUTING.md#security-issue-notifications)を参照してください。

## License

本リポジトリはMIT-0ライセンスです. [LICENSE](LICENSE) ファイルを確認してください。