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https://github.com/ayvero/java_backtracking_subset-sum

This exercise involves finding all combinations of a set of distinct positive integers such that the sum of the elements in each combination equals a given value M
https://github.com/ayvero/java_backtracking_subset-sum

backtracking-algorithm java

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This exercise involves finding all combinations of a set of distinct positive integers such that the sum of the elements in each combination equals a given value M

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README

          

# Ejercicio 3: Suma de Subconjuntos

## Descripción del Problema
Este ejercicio tiene como objetivo encontrar todas las combinaciones posibles de un conjunto de números positivos distintos, de manera que la suma de los elementos de cada combinación sea igual a un valor dado M.

## Enfoque
- **Backtracking**: El algoritmo utiliza backtracking para explorar todas las combinaciones posibles del conjunto de números.
- **Manejo de Condiciones**: Se manejan condiciones eficientemente para asegurar que solo se exploren combinaciones válidas (aquellas cuya suma sea igual a M).
- **Optimización**: El algoritmo está optimizado para reducir el tiempo de ejecución, podando ramas inválidas durante la búsqueda.

## Aplicaciones
Este ejercicio es aplicable a problemas de optimización combinatoria, como problemas de particionamiento, análisis de datos y resolución de tareas de optimización matemática.

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# Exercise 3: Subset Sum

## Problem Description
This exercise involves finding all combinations of a set of distinct positive integers such that the sum of the elements in each combination equals a given value M.

## Approach
- **Backtracking**: The algorithm uses backtracking to explore all possible combinations of the set of integers.
- **Condition Handling**: Efficient condition handling ensures that only valid combinations (where the sum equals M) are explored.
- **Optimization**: The algorithm is optimized to reduce execution time by pruning invalid branches during the search.

## Applications
This exercise applies to combinatorial optimization problems such as partitioning problems, data analysis, and solving mathematical optimization tasks.