https://github.com/ayvero/java_graph_dfs_bfs
Implementation of Graph Traversal Algorithms_DFS_BFS
https://github.com/ayvero/java_graph_dfs_bfs
bfs-algorithm dfs-algorithm graph-algorithms java
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Implementation of Graph Traversal Algorithms_DFS_BFS
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ayvero/java_graph_dfs_bfs
- Owner: Ayvero
- Created: 2025-03-26T21:36:19.000Z (7 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-03-26T21:38:17.000Z (7 months ago)
- Last Synced: 2025-03-26T22:29:50.045Z (7 months ago)
- Topics: bfs-algorithm, dfs-algorithm, graph-algorithms, java
- Language: Java
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# Implementación de Algoritmos de Recorrido en Grafos
## Descripción del Problema
Este ejercicio consiste en implementar los algoritmos de recorrido en grafos Depth-First Search (DFS) y Breadth-First Search (BFS). Estos algoritmos exploran todos los nodos de un grafo siguiendo diferentes estrategias: DFS explora lo más profundo posible antes de retroceder, mientras que BFS explora primero los vecinos más cercanos.
## Enfoque
- **Búsqueda en Profundidad (DFS)**: Implementada usando una pila (explícitamente o de manera recursiva) para explorar caminos profundos antes de retroceder.
- **Búsqueda en Anchura (BFS)**: Implementada utilizando una cola para explorar los nodos de manera sistemática nivel por nivel.
- **Representación del Grafo**: Uso de listas de adyacencia o matrices de adyacencia para almacenar la estructura del grafo.
## Aplicaciones
Estos algoritmos son fundamentales para la exploración y análisis de grafos, con aplicaciones en:
- **Problemas de conectividad**: Verificar si todos los nodos son alcanzables.
- **Búsqueda de caminos**: Encontrar rutas más cortas o eficientes.
- **Optimización de redes**: Análisis de redes sociales, rastreo web y sistemas de enrutamiento.
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# Implementation of Graph Traversal Algorithms
## Problem Description
This exercise involves implementing graph traversal algorithms: Depth-First Search (DFS) and Breadth-First Search (BFS). These algorithms explore all nodes in a graph using different strategies: DFS explores as deep as possible before backtracking, while BFS explores the closest neighbors first.
## Approach
- **Depth-First Search (DFS)**: Implemented using a stack (explicitly or recursively) to explore deeper paths before backtracking.
- **Breadth-First Search (BFS)**: Implemented using a queue to systematically explore nodes level by level.
- **Graph Representation**: Using adjacency lists or adjacency matrices to store the graph structure.
## Applications
These algorithms are essential for graph exploration and analysis, with applications in:
- **Connectivity problems**: Checking if all nodes are reachable.
- **Pathfinding**: Finding the shortest or most efficient routes.
- **Network optimization**: Analyzing social networks, web crawlers, and routing systems.