https://github.com/azizlike29/kasus_perceraian-svm

Jumlah Kasus Perceraian Berdasarkan Faktor Penyebab di Jawa Barat 2017 - 2023 dengan menggunakan algoritma support vector machine (SVM)
https://github.com/azizlike29/kasus_perceraian-svm

divorce-prediction jupyter-notebook machine-learning-algorithms sklearn-classifier support-vector-machines

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

Jumlah Kasus Perceraian Berdasarkan Faktor Penyebab di Jawa Barat 2017 - 2023 dengan menggunakan algoritma support vector machine (SVM)

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/azizlike29/kasus_perceraian-svm
• Owner: AzizLike29
• Created: 2024-07-11T01:13:56.000Z (6 months ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-07-11T06:07:26.000Z (6 months ago)
• Last Synced: 2024-07-11T07:36:03.404Z (6 months ago)
• Topics: divorce-prediction, jupyter-notebook, machine-learning-algorithms, sklearn-classifier, support-vector-machines
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://opendata.jabarprov.go.id/id/dataset/jumlah-kasus-perceraian-berdasarkan-faktor-penyebab-di-jawa-barat
• Size: 105 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
Deskripsi Dataset


Dataset ini berisi data jumlah kasus perceraian berdasarkan faktor penyebab di Provinsi Jawa Barat pada periode tahun 2017 dan tahun 2023.

Dataset terkait topik kependudukan ini dihasilkan oleh Dinas Pemberdayaan Perempuan Perlindungan Anak dan Keluarga Berencana yang dikeluarkan dalam periode 1 tahun sekali.

Penjelasan mengenai variabel di dalam Dataset ini: 

1. kode_provinsi: menyatakan kode Provinsi Jawa Barat sesuai ketentuan BPS merujuk pada aturan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 649 Tahun 2023 dengan tipe data numerik.

2. nama_provinsi: menyatakan lingkup data berasal dari wilayah Provinsi Jawa Barat sesuai ketentuan BPS merujuk pada aturan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 649 Tahun 2023 dengan tipe data teks.

3. wilayah_pengadilan_agama: menyatakan wilayah pengadilan agama dengan tipe data teks.

4. faktor_penyebab: menyatakan faktor penyebab kasus perceraian adalah mabuk, judi, meninggalkan salah satu, poligami, kekerasan dalam rumah tangga, perselisihan dan pertengkaran terus menerus, kawin paksa, ekonomi, zina, dihukum penjara, murtad, madat, cacat badan dan lain-lain dengan tipe data teks.

5. jumlah_perceraian: menyatakan  jumlah kasus perceraian dengan tipe data numerik.

6. satuan: menyatakan satuan dari pengukuranjumlah kasus perceraian dalam kasus dengan tipe data teks.

7. tahun: menyatakan tahun produksi data dengan tipe data numerik.