https://github.com/bachboy0/montecarlo
Python-based Monte Carlo simulations for statistical analysis and modeling.
https://github.com/bachboy0/montecarlo
monte-carlo-methods numpy python
Last synced: 2 months ago
JSON representation
Python-based Monte Carlo simulations for statistical analysis and modeling.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/bachboy0/montecarlo
- Owner: bachboy0
- Created: 2025-03-06T12:56:42.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-03-06T13:27:18.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-03-06T14:23:56.839Z (over 1 year ago)
- Topics: monte-carlo-methods, numpy, python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 3.91 KB
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README
# Monte Carlo Method for Pi Estimation
## Overview
This project simulates the estimation of π (Pi) using the Monte Carlo method.
It randomly generates points and evaluates them against a circle to approximate π.
## File Structure
The project is composed of the following files:
- **main.py**:
The entry point for the application. It manages user interaction, gathers input, and runs the simulation.
- **monte_carlogic.py**:
Contains the core logic for running the Monte Carlo simulation and evaluating the results.
- **monte_plot.py**:
Provides visualization for the simulation by plotting points, a square, and a circle.
- **input_validation.py**:
Handles user input and validation of numerical values and the circle’s radius.
## Visualization
Users can visualize the simulation process and results. The generated plots display:
- A square and a circle for reference.
- Points generated during simulation.
If interactive display is not available, the plot will be saved as "monte_carlo_plot.png" in the current directory.
## How to Run
```bash
# Navigate to the project directory
cd /path/to/your/montecarlo
# Activate virtual environment (if created)
source venv/bin/activate # Linux/Mac
# or
venv\Scripts\activate # Windows
# Run the main program
python main.py
```
## Requirements
- Python 3.x
- NumPy
- Matplotlib
Install the required packages with:
```bash
pip install numpy matplotlib
```
---
# モンテカルロ法によるπの推定
## 概要
このプロジェクトは、モンテカルロ法を使用してπ（円周率）の推定を行います。
ランダムな点を生成し、円と比較することでπの近似値を求めます。
## ファイル構成
プロジェクトは以下のファイルで構成されています：
- **main.py**:
アプリケーションのエントリーポイント。ユーザーとの対話、入力の取得、およびシミュレーションの実行を管理します。
- **monte_carlogic.py**:
モンテカルロ法によるシミュレーションのコアロジックと、結果の評価を含む機能を提供します。
- **monte_plot.py**:
シミュレーション結果の視覚化を行うため、点、正方形、円をプロットで表示します。
- **input_validation.py**:
ユーザー入力の処理と、数値や円の半径のバリデーションを担当します。
## 視覚化
シミュレーションの過程とその結果を視覚化できます。生成されるプロットは以下の要素を含みます：
- 参照用の正方形と円
- シミュレーション中に生成された点
インタラクティブな表示が利用できない場合、プロットはカレントディレクトリ内に「monte_carlo_plot.png」として保存されます。
## 実行方法
```bash
# プロジェクトディレクトリに移動
cd /path/to/your/montecarlo
# 仮想環境を有効化（作成済みの場合）
source venv/bin/activate # Linux/Mac用
# または
venv\Scripts\activate # Windows用
# プログラムの実行
python main.py
```
## 必要条件
- Python 3.x
- NumPy
- Matplotlib
以下のコマンドで必要パッケージをインストールしてください：
```bash
pip install numpy matplotlib
```
---
# 몬테카를로 방식을 이용한 π 추정
## 개요
이 프로젝트는 몬테카를로 방식을 사용하여 π (파이)를 추정합니다.
무작위로 점을 생성하고, 원과 비교하여 π의 근사값을 계산합니다.
## 파일 구조
프로젝트는 다음 파일들로 구성되어 있습니다:
- **main.py**:
프로그램의 진입점으로, 사용자와의 상호작용, 입력 처리 및 시뮬레이션 실행을 담당합니다.
- **monte_carlogic.py**:
몬테카를로 시뮬레이션의 핵심 로직과 결과 평가 기능을 포함합니다.
- **monte_plot.py**:
시뮬레이션 결과를 시각화하기 위해 점, 정사각형, 원을 플롯합니다.
- **input_validation.py**:
사용자 입력 처리와 숫자, 원의 반지름에 대한 유효성 검사를 수행합니다.
## 시각화
사용자는 시뮬레이션 과정과 결과를 시각화할 수 있습니다. 생성된 플롯에는 다음 요소가 포함됩니다:
- 기준이 되는 정사각형과 원
- 시뮬레이션 중 생성된 무작위 점들
만약 인터랙티브한 표시가 불가능할 경우, 플롯은 현재 디렉토리에 "monte_carlo_plot.png" 파일로 저장됩니다.
## 실행 방법
```bash
# 프로젝트 디렉토리로 이동
cd /path/to/your/montecarlo
# 가상 환경 활성화(생성된 경우)
source venv/bin/activate # Linux/Mac용
# 또는
venv\Scripts\activate # Windows용
# 프로그램 실행
python main.py
```
## 요구 사항
- Python 3.x
- NumPy
- Matplotlib
필요한 패키지는 다음 명령어로 설치할 수 있습니다:
```bash
pip install numpy matplotlib
```