https://github.com/baidu/unit-dmkit

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bot dialogue dialogue-manager dialogue-systems

Last synced: 1 day ago
JSON representation

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/baidu/unit-dmkit
• Owner: baidu
• License: apache-2.0
• Created: 2018-06-12T12:34:27.000Z (over 6 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2019-08-14T08:00:34.000Z (over 5 years ago)
• Last Synced: 2024-04-09T23:02:19.555Z (7 months ago)
• Topics: bot, dialogue, dialogue-manager, dialogue-systems
• Language: C++
• Homepage: https://ai.baidu.com/unit/v2#/dmKit
• Size: 563 KB
• Stars: 327
• Watchers: 23
• Forks: 117
• Open Issues: 31
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# DMKit

DMKit作为UNIT的开源对话管理模块，可以无缝对接UNIT的理解能力，并赋予开发者多状态的复杂对话流程管理能力，还可以低成本对接外部知识库，迅速丰富话术信息量。

## 快速开始

### 编译DMKit

DMKit基于[brpc](https://github.com/brpc/brpc)开发并提供HTTP服务，支持MacOS，Ubuntu，Centos等系统环境，推荐使用Ubuntu 16.04或CentOS 7。在编译DMKit之前，需要先安装依赖并下载编译brpc：

```bash

sh deps.sh [OS]

```

其中[OS]参数指定系统类型用于安装对应系统依赖，支持取值包括ubuntu、mac、centos。如果已手动安装依赖，则传入none。

使用cmake编译DMKit：

```bash

mkdir _build && cd _build && cmake .. && make

```

### 运行示例技能

DMKit提供了示例场景技能，在运行示例技能之前，需要在UNIT平台配置实现技能的理解能力：[示例场景](docs/demo_skills.md)

根据UNIT平台创建的skill id修改编译产出_build目录下的conf/app/products.json文件，在其中配置所创建skill id与对应场景DMKit配置文件。例如，查询流量及续订场景，在UNIT平台创建skill id为12345，则对应的配置文件内容应为：

```JSON

{

    "default": {

        "12345": {

            "score": 1,

            "conf_path": "conf/app/demo/cellular_data.json"

        }

    }

}

```

在_build目录下运行DMKit：

```bash

./dmkit

```

可以通过tools目录下的bot_emulator.py程序模拟与技能进行交互，使用方法为：

```bash

python bot_emulator.py [skill id] [access token]

```

### 更多文档

* [DMKit快速上手](docs/tutorial.md)

* [可视化配置工具](docs/visual_tool.md)

* [常见问题](docs/faq.md)

### 多语言支持

* PHP：[PHP版本官方代码库](https://github.com/baidu/dm-kit-php)

## 如何贡献

* 提交issue可以是新需求也可以是bug，也可以是对某一个问题的讨论。

* 对于issues中的问题欢迎贡献并发起pull request。

## 讨论

* 提issue发起问题讨论，如果是问题选择类型为问题即可。

* 欢迎加入UNIT QQ群（584835350）交流讨论。