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https://github.com/baidu/unit-dmkit


https://github.com/baidu/unit-dmkit

bot dialogue dialogue-manager dialogue-systems

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README

        

# DMKit

DMKit作为UNIT的开源对话管理模块,可以无缝对接UNIT的理解能力,并赋予开发者多状态的复杂对话流程管理能力,还可以低成本对接外部知识库,迅速丰富话术信息量。

## 快速开始

### 编译DMKit

DMKit基于[brpc](https://github.com/brpc/brpc)开发并提供HTTP服务,支持MacOS,Ubuntu,Centos等系统环境,推荐使用Ubuntu 16.04或CentOS 7。在编译DMKit之前,需要先安装依赖并下载编译brpc:

```bash
sh deps.sh [OS]
```

其中[OS]参数指定系统类型用于安装对应系统依赖,支持取值包括ubuntu、mac、centos。如果已手动安装依赖,则传入none。

使用cmake编译DMKit:

```bash
mkdir _build && cd _build && cmake .. && make
```

### 运行示例技能

DMKit提供了示例场景技能,在运行示例技能之前,需要在UNIT平台配置实现技能的理解能力:[示例场景](docs/demo_skills.md)

根据UNIT平台创建的skill id修改编译产出_build目录下的conf/app/products.json文件,在其中配置所创建skill id与对应场景DMKit配置文件。例如,查询流量及续订场景,在UNIT平台创建skill id为12345,则对应的配置文件内容应为:

```JSON
{
"default": {
"12345": {
"score": 1,
"conf_path": "conf/app/demo/cellular_data.json"
}
}
}
```

在_build目录下运行DMKit:

```bash
./dmkit
```

可以通过tools目录下的bot_emulator.py程序模拟与技能进行交互,使用方法为:

```bash
python bot_emulator.py [skill id] [access token]
```

### 更多文档

* [DMKit快速上手](docs/tutorial.md)
* [可视化配置工具](docs/visual_tool.md)
* [常见问题](docs/faq.md)

### 多语言支持
* PHP:[PHP版本官方代码库](https://github.com/baidu/dm-kit-php)

## 如何贡献

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