https://github.com/baisongt/plot
AI 写的代码， 科学计算和可视化工具
https://github.com/baisongt/plot
sci scitools
Last synced: 12 months ago
JSON representation
AI 写的代码， 科学计算和可视化工具
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/baisongt/plot
- Owner: BaiSongt
- License: mit
- Created: 2025-06-08T01:40:48.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2025-06-19T14:50:36.000Z (12 months ago)
- Last Synced: 2025-06-19T15:41:10.039Z (12 months ago)
- Topics: sci, scitools
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 275 KB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Scientific Analysis and Visualization Tool
一个基于 PySide6 的科学计算与可视化工具，提供数据导入/导出、科学计算、数据可视化、SCI 风格绘图、AI 报告生成和数据分析功能。新增了描述性统计、相关性分析、回归分析和聚类分析等高级分析功能，以及丰富的可视化图表支持。
## 功能特点
- 📊 数据导入/导出（CSV, Excel, JSON, HDF5, Parquet, Feather）
- 🔢 科学计算（线性代数、统计计算等）
- 📈 数据可视化（2D/3D 图表、交互式图表）
- 🎨 SCI 风格绘图
- 🤖 AI 报告生成
- 📊 高级数据分析
- 📋 描述性统计（基本统计量、分布统计、频率表、异常值检测）
- 🔄 相关性分析（相关系数计算、相关性矩阵、热图）
- 📉 回归分析（线性回归、多项式回归、多元线性回归）
- 🧩 聚类分析（K-means、层次聚类、DBSCAN、高斯混合模型）
## 安装
1. 克隆仓库：
```bash
git clone https://github.com/BaiSongt/scientific-analysis-tool.git
cd scientific-analysis-tool
```
2. 创建并激活虚拟环境（推荐）：
```bash
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate # Windows
source venv/bin/activate # Linux/Mac
```
3. 安装依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
## 使用
```bash
python -m scientific_analysis
```
## 项目结构
```
src/
scientific_analysis/
__init__.py
main.py # 主程序入口
core/ # 核心功能
ui/ # 用户界面
main_window.py # 主窗口
visualization_panel.py # 可视化面板
analysis_panel.py # 分析面板
utils/ # 工具函数
data/ # 数据处理
manager.py # 数据管理器
preprocessing.py # 数据预处理
io.py # 数据导入导出
models/ # 数据模型
dataset.py # 数据集模型
analysis/ # 分析模块
descriptive.py # 描述性统计
correlation.py # 相关性分析
regression.py # 回归分析
clustering.py # 聚类分析
visualization/ # 可视化模块
models/ # 数据模型
```
## 开发
1. 安装开发依赖：
```bash
pip install -e ".[dev]"
```
2. 运行测试：
```bash
pytest
```
## 贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request。
## 许可证
[MIT](LICENSE)