https://github.com/baisongt/pytorch_learn

pytorch学习， 张量，机器学习，深度学习，Transformer ...
https://github.com/baisongt/pytorch_learn

pytorch pytorch-tutorial transformer-tutorial

Last synced: 6 months ago
JSON representation

pytorch学习， 张量，机器学习，深度学习，Transformer ...

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/baisongt/pytorch_learn
• Owner: BaiSongt
• License: mit
• Created: 2025-09-10T07:23:28.000Z (6 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-09-10T08:39:19.000Z (6 months ago)
• Last Synced: 2025-09-10T12:04:31.049Z (6 months ago)
• Topics: pytorch, pytorch-tutorial, transformer-tutorial
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 196 KB
• Stars: 0
• Watchers: 0
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

          
# PyTorch 学习仓库

---

# 第一周：PyTorch 基础与机器学习

## 1. PyTorch 基础 (2天)

- PyTorch 张量操作与计算

- 自动求导机制（Autograd）

- Dataset 与 DataLoader

- 基础网络构建

- GPU 加速训练

## 2. 机器学习基础 (3天)

- 线性回归实现

- 逻辑回归分类

- 支持向量机（SVM）

- 决策树与随机森林

- 模型评估与调优

# 第二周：深度学习基础

## 1. 神经网络基础 (2天)

- 感知机与多层神经网络

- 激活函数与反向传播

- 损失函数与优化器

- Dropout 与 BatchNorm

- 卷积神经网络（CNN）

## 2. 深度学习实践 (3天)

- 图像分类实战

- 目标检测入门

- 循环神经网络（RNN/LSTM）

- 序列数据处理

- 模型部署基础

# 第三周：Transformer与预训练模型

## 1. Transformer架构 (3天)

- 注意力机制原理

- Transformer编码器/解码器

- 位置编码与多头注意力

- BERT/GPT模型原理

- 预训练模型使用

## 2. 预训练模型实践 (2天)

- HuggingFace使用

- 文本分类与序列标注

- 模型微调技术

- 知识蒸馏基础

# 第四周：生成式AI与工程实践

## 1. 生成式AI (3天)

- Diffusion模型原理

- Stable Diffusion实践

- LLM推理与部署

- RLHF基础

## 2. 工程实践 (2天)

- 分布式训练

- 混合精度训练

- 模型量化与优化

- 生产环境部署

- 项目实战演练

## 额外资源

- 推荐书籍与教程

- 常用数据集整理

- 优质项目参考

- 性能优化指南