https://github.com/bastianlq/test-a-b-e-commerce-internacional

Análisis de embudo de ventas y test A/B
https://github.com/bastianlq/test-a-b-e-commerce-internacional

ab-testing analisis-de-datos funnel-analysis

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Análisis de embudo de ventas y test A/B

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/bastianlq/test-a-b-e-commerce-internacional
• Owner: BastianLQ
• Created: 2024-11-07T21:04:46.000Z (about 1 month ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-11-20T16:23:27.000Z (about 1 month ago)
• Last Synced: 2024-11-20T17:28:45.072Z (about 1 month ago)
• Topics: ab-testing, analisis-de-datos, funnel-analysis
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://portfoliodabastianlopez.on.drv.tw/Portafolio/P14AB.html
• Size: 8.24 MB
• Stars: 0
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  • Readme: README.md

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README

        
# Test-A-B-e-commerce-internacional

__Análisis de embudo de ventas y test A/B__

_Fragmentos del notebook, para ver proyecto completo hacer click [aquí](https://portfoliodabastianlopez.on.drv.tw/Portafolio/P14AB.html)_

## Descripción del Proyecto

Se ha recibido una tarea analítica de una tienda en línea internacional. no se ha conseguido completarla: se lanzó una prueba A/B y luego se abandonó. Solo se dejaron las especificaciones técnicas y los resultados de las pruebas.

  

## Herramientas Utilizadas

- __Lenguaje de Programación:__ Python.

- __Entorno de Desarrollo:__ Jupyter Notebook.

- __Bibliotecas:__ Pandas, Numpy, Math, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Stats, Datetime.

## Proceso del Proyecto

Este informe estará dividido en cuatro partes, cada una de ellas tendrá diferentos objetivos:

__Preanálisis:__ Etapa en la cual se cargan los datos y se optimizan en caso de ser necesario, se trabajan los valores duplicados y ausentes, y finalmente, se modifican los datos para facilitar el posterior análisis.

Describe los objetivos del estudio.

- ¿Es necesario convertir los tipos?

- ¿Hay valores ausentes o duplicados? Si es así, ¿cómo se caracterizarían?

__Análisis exploratorio de datos:__ En esta fase se estudiarán las diferentes variables y la calidad de los datos para el desarrollo de una prueba A/B.

- Estudiar la conversión en las diferentes etapas del embudo.

- ¿El número de eventos por usuario está distribuido equitativamente entre las muestras?

- ¿Hay usuarios que están presentes en ambas muestras?

- ¿Cómo se distribuye el número de eventos entre los días?

- ¿Hay alguna peculiaridad en los datos que hay que tener en cuenta antes de iniciar la prueba A/B?

__Evaluar los resultados de la prueba A/B:__ Una vez determinada la calidad de los datos, se realizan las pruebas estadísticas para determinar si se cumplen los objetivos.

- Utilizar una prueba z para comprobar la diferencia estadística entre las proporciones.

- ¿Qué se puede concluir sobre los resultados de la prueba A/B?

__Conclusiones:__ Se presentarán las conclusiones con respecto a la etapa EDA y los resultados de la prueba A/B.

## Relevancia de los descubrimientos

El análisis del del test A/B reveló algunos patrones importantes de comportamiento, sin embargo, la calidad de los descubrimientos es proporcional a la calidad de la información y, en este proyecto, los descubrimientos más importantes tienen que ver con eso.

## Ejecuta el proyecto [aquí](https://portfoliodabastianlopez.on.drv.tw/Portafolio/P14AB.html)

Para ver el diccionario de datos, el desarrollo completo en código, todos los gráficos y las conclusiones, haga click en el enlace de arriba.