Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/bc-fullstack-03/samuel-fernando_backend
Meu projeto final de BackEnd para a 3ª edição do Bootcamp Excelência FullStack - SysMap Solutions
https://github.com/bc-fullstack-03/samuel-fernando_backend
dockercompose java17 jwt mongodb rest-api s3-bucket spring swagger-ui
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JSON representation
Meu projeto final de BackEnd para a 3ª edição do Bootcamp Excelência FullStack - SysMap Solutions
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/bc-fullstack-03/samuel-fernando_backend
- Owner: bc-fullstack-03
- Created: 2023-04-27T13:03:04.000Z (almost 2 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2023-05-25T01:56:43.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-01-11T02:18:08.208Z (about 1 month ago)
- Topics: dockercompose, java17, jwt, mongodb, rest-api, s3-bucket, spring, swagger-ui
- Language: Java
- Homepage:
- Size: 155 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Samuel Fernando da Silva Tavares | BackEnd - Parrot API
Meu projeto final de BackEnd para a 3ª edição do Bootcamp Excelência FullStack - SysMap Solutions
# Tecnologias utilizadas
# Rodando o projeto
Clone o repositório:
```sh
git clone https://github.com/bc-fullstack-03/Samuel-Fernando_backend.git
```
Entre no diretório raiz do projeto, e execute o docker-compose da aplicação para iniciar todos os contêineres:
```sh
cd Samuel-Fernando_backend
```
```sh
docker-compose up --build -d
```
Após os contêineres serem iniciados, será necessária a criação de um novo perfil e do S3 bucket no contêiner localstack-parrot para o upload de fotos ser funcional no backend. Para isso, será necessário executar os seguintes comandos:
```sh
docker exec -it localstack-parrot bash
```
```sh
aws configure --profile default
```
Será aberta uma série de configurações para o perfil, onde será preciso atribuir os seguintes dados:
- AWS Access Key ID [None]: myKey
- AWS Secret Access Key [None]: myKey
- Default region name [None]: us-west-2
- Default output format [None]: json
Após a criação do perfil, o bucket S3 para a aplicação poderá ser criado utilizando o seguinte comando:
```sh
aws s3 mb s3://demo-bucket --endpoint-url http://localhost:4566
```
Com o bucket S3 criado, a API estará pronta para uso completo.
# Acessando a API
Após todos os contêineres serem criados, a API poderá ser acessada em [localhost:8082](http://localhost:8082).
# Documentação
A documentação dos endpoints da API estará disponível via Swagger em [localhost:8082/swagger-ui/index.html](http://localhost:8082/swagger-ui/index.html).
# Observação
Nos endpoints da API que recebem um arquivo e um json ao mesmo tempo no corpo da requisição, o json precisa ser enviado via form-data e com content type como application/json, como no exemplo abaixo da rota /api/v1/post:
