https://github.com/beanwei/ml-study-notes

记录ML学习笔记，收集通俗易懂的ML学习文章。
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ai ml noteshare study

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/beanwei/ml-study-notes
• Owner: BeanWei
• License: mit
• Created: 2018-09-05T13:47:40.000Z (almost 7 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2018-09-10T06:04:20.000Z (almost 7 years ago)
• Last Synced: 2024-12-28T01:22:46.433Z (6 months ago)
• Topics: ai, ml, noteshare, study
• Language: Python
• Size: 14.6 KB
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  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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# ML-Study-Notes

> 记录自己学习ML的笔记，同时把一些相关的通俗易懂的优秀博文文章收集在这里。

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> 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是：获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测，分类

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## sklearn (机器学习)

** sklearn (scikit-learn [官网](http://scikit-learn.org/stable/)) 是机器学习中一个常用的python模块，依赖于Numpy，SciPy 和 matplotlib. **

sklearn 包含了很多种机器学习的方式：

- 分类 (Classification)  

- 回归 (Regression) 

- 非监督分类 (Clustering) 

- 数据降维 (Dimensionality reduction) 

- 模型选择 (Model Selection) 

- 数据预处理 (Preprocessing)

     

   

## LICENSE

@MIT