https://github.com/bellezaemporium/deepfake-ads

Algorithmes pour rapport ADS sur la reconstruction faciale à l'aide des Deepfakes.
https://github.com/bellezaemporium/deepfake-ads

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Algorithmes pour rapport ADS sur la reconstruction faciale à l'aide des Deepfakes.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/bellezaemporium/deepfake-ads
• Owner: BellezaEmporium
• Created: 2022-03-21T11:50:28.000Z (almost 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-05-07T15:14:00.000Z (over 2 years ago)
• Last Synced: 2024-11-25T14:51:23.552Z (2 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
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• Size: 958 KB
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# Deepfake-ADS

Algorithmes pour rapport ADS sur la reconstruction faciale à l'aide des Deepfakes.

## Pré-requis

CelebA : https://www.kaggle.com/jessicali9530/celeba-dataset (un autre dataset tel que NVidia FFHQ peut être utilisé, à votre guise)

Tensorflow (j'utilise la version GPU)

Python 3

Les modèles ont été tournés sur un Acer Nitro 5, Intel Core i7-9750H, NVidia GeForce 1660Ti. Les durées d'entraînement indiquées peuvent varier en fonction

des performances des machines

## Améliorations possibles

- Plus grand batch size

  - Contrainte : ressources limitées

- Plus d'entraînement

  - Contraintes : attention au surapprentissage / peut durer très longtemps