https://github.com/benjdiasaad/webapp-ml-salaryprediction

Application Web de prédiction de salaire en utilisant Streamlit
https://github.com/benjdiasaad/webapp-ml-salaryprediction

ipython-notebook machine-learning prediction-algorithm python salary-prediction streamlit streamlit-webapp vscode web-application

Last synced: 28 days ago
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Application Web de prédiction de salaire en utilisant Streamlit

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/benjdiasaad/webapp-ml-salaryprediction
• Owner: benjdiasaad
• Created: 2021-05-03T02:39:05.000Z (over 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2021-08-04T12:25:38.000Z (over 3 years ago)
• Last Synced: 2024-10-11T15:24:51.566Z (28 days ago)
• Topics: ipython-notebook, machine-learning, prediction-algorithm, python, salary-prediction, streamlit, streamlit-webapp, vscode, web-application
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 9.79 MB
• Stars: 13
• Watchers: 2
• Forks: 2
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
## Salary Prediction - Machine Learning Web App [Python, Machine Learning]

Hello! My application named "Salary Prediction".

## À propos de ce projet

C'est une application Web Machine Learning en Python avec Streamlit. j'ai utilisé des données du monde réel pour créer un modèle d'apprentissage automatique. Analyser les données et construiser notre modèle, et par la suite j'ai construit l'application Web à l'aide de streamlit.

## Installation

Pour que le projet soit opérationnel sur votre ordinateur local, procédez comme suit :

1. cloner avec l'url donnée en utilisant commande => git clone https://github.com/benjdiasaad/WebApp-ML-salaryprediction

2. Exécutez **pip install streamlit**, pour installer streamlit

3. Exécutez la commande **streamlit run app.py** dans votre invite de commande pour démarrer l'application

## Technologies utilisées

* Python.

* Les algorithmes de ML.

* Jupyter Notebook.

* Visual Studio Code (IDE).

* Git.

## Screen Shots

![01 - home page](https://github.com/benjdiasaad/WebApp-ML-salaryprediction/blob/main/screenshots/1.png)

![02 - predict salary](https://github.com/benjdiasaad/WebApp-ML-salaryprediction/blob/main/screenshots/2.png)

![03 - explore](https://github.com/benjdiasaad/WebApp-ML-salaryprediction/blob/main/screenshots/3.png)

![02 - histogram](https://github.com/benjdiasaad/WebApp-ML-salaryprediction/blob/main/screenshots/4.png)

![02 - plot](https://github.com/benjdiasaad/WebApp-ML-salaryprediction/blob/main/screenshots/5.png)