https://github.com/benzerinsio/onlineretail-tableau
📊 Um dashboard interativo básico criado no Tableau para explorar vendas de uma loja online, com visualizações de receita por região e tendências temporais.
https://github.com/benzerinsio/onlineretail-tableau
data-visualization eda sales-analysis tableau visualizacao-de-dados
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📊 Um dashboard interativo básico criado no Tableau para explorar vendas de uma loja online, com visualizações de receita por região e tendências temporais.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/benzerinsio/onlineretail-tableau
- Owner: benzerinsio
- Created: 2025-03-12T20:47:04.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-03-12T21:00:46.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-07-13T00:15:53.860Z (11 months ago)
- Topics: data-visualization, eda, sales-analysis, tableau, visualizacao-de-dados
- Homepage:
- Size: 3.56 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# 🔍 Análise de Vendas de uma Loja Online
[Veja o dashboard interativo aqui](https://public.tableau.com/app/profile/felipe.sousa8487/viz/OnlineRetailDataset_17418115724380/Dashboard1)
_Projeto de visualização de dados - Felipe V. Sousa_
Este projeto apresenta uma análise básica das vendas de uma loja online, consolidada em um dashboard interativo com visualizações que destacam padrões de receita e comportamento de vendas.
## 🎯 Objetivo
Explorar os dados de vendas para identificar tendências e insights iniciais, utilizando o Tableau como ferramenta de visualização, com foco em praticar habilidades básicas de manipulação e apresentação de dados.
## 📊 Fonte de dados
Os dados foram obtidos do "Online Retail Dataset" (disponível no Kaggle), contendo informações como produto, data, valor, quantidade e região.
## ⊹₊⟡⋆ Tableau
O projeto foi desenvolvido no Tableau Public Desktop. Foram criados `calculated fields` para formatar os dados conforme necessário (ex.: cálculo de vendas totais por região e produto). As visualizações foram organizadas em um único dashboard, com escolhas de formatos, cores e layouts para destacar os itens mais relevantes, como vendas por região e ao longo do tempo. Filtros interativos foram adicionados para facilitar a exploração dos dados.
## 💬 Conclusão
O dashboard oferece uma visão clara e consolidada das vendas, permitindo identificar rapidamente as regiões mais lucrativas e tendências temporais. Apesar de básico, o projeto demonstra a capacidade de transformar dados brutos em uma apresentação visual útil, servindo como ponto de partida para análises mais complexas.