Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/bestmahdi2/uni__pythonsupportvectormachinesbinaryclassification
A university project in which the binary classification of support vector machines is implemented with Python language
https://github.com/bestmahdi2/uni__pythonsupportvectormachinesbinaryclassification
binary-classification classification matplotlib numpy python scikit-image scikit-learn seaborn support-vector-machine svm
Last synced: 2 days ago
JSON representation
A university project in which the binary classification of support vector machines is implemented with Python language
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/bestmahdi2/uni__pythonsupportvectormachinesbinaryclassification
- Owner: bestmahdi2
- Created: 2024-07-19T06:50:26.000Z (4 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-07-19T06:58:57.000Z (4 months ago)
- Last Synced: 2024-07-19T15:01:17.382Z (4 months ago)
- Topics: binary-classification, classification, matplotlib, numpy, python, scikit-image, scikit-learn, seaborn, support-vector-machine, svm
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 3.94 MB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# **📏 Support Vector Machines Binary Classification Project | پروژه دستهبندی باینری ماشینهای برداری پشتیبانی**
**A university project in which the binary classification of support vector machines is implemented with Python language.**
**یک پروژه دانشگاهی که در آن دستهبندی باینری ماشینهای برداری پیشتبانی با زبان پایتون پیادهسازی میشود.**
# 💬 **نکات پروژه**
* برای اجرا برنامه، به پایتون بالاتر از نسخه 3.6 نیاز دارید.
* گزارش و عکسهای برنامه در دایرکتوری Report قرار دارد.
* منابع استفادهشده در دایرکتوری Sources قرار دارند.
* ورودی برنامه در دایرکتوری USPS_images و نمونه خروجی برنامه در فایل results.txt قرار دارد.
* فاز اول و دوم به ترتیب main1 و main2 هستند.
* کتابخانههای مورد نیاز در فایل requirements.txt قرار دارند.
* برای دسترسی به همهی پروژههای دانشگاهی من، به این لینک مراجعه کنید:👈🏻 **[پروژههای دانشگاهی من](https://github.com/bestmahdi2/Uni__Bachelors_SKU_Path)**
# 📝 **توضیحات پروژه**