https://github.com/bgelov/xiu-k8s
Реализация rtmp-кластера на базе https://github.com/harlanc/xiu.git для развёртывания в production среде kubernetes
https://github.com/bgelov/xiu-k8s
hls httpflw k8s kubernetes load-balancer rtmp xiu xiu-cluster xiu-kubernetes xiu-rtmp
Last synced: 4 months ago
JSON representation
Реализация rtmp-кластера на базе https://github.com/harlanc/xiu.git для развёртывания в production среде kubernetes
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/bgelov/xiu-k8s
- Owner: bgelov
- License: gpl-3.0
- Created: 2023-06-25T12:57:07.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-07-06T20:40:11.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2025-01-03T15:46:32.787Z (10 months ago)
- Topics: hls, httpflw, k8s, kubernetes, load-balancer, rtmp, xiu, xiu-cluster, xiu-kubernetes, xiu-rtmp
- Homepage:
- Size: 41 KB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Реализация xiu кластера для развёртывания в production среде kubernetes
Xiu - a simple, high performance and secure live media server in pure Rust (RTMP[cluster]/HTTP-FLV/HLS).
https://github.com/harlanc/xiu.git
- Масштабирование кластера и load-balancing rtmp.
- ingress-конфиг для httpflv и hls endpoints на поддомены.
- HPA
- SSL для HLS и HTTPFLV
- liveness/readiness
---
Для реализации нам понадобится написать несколько yaml файлов с конфигурациями, которые в дальшейшем развернут сервис и необходимые компоненты в kubernetes.
Мы хотим развернуть сервис в продакшен среде. Для начала создадим отдельный неймспейс xiu-prod-namespace для сервиса.
**xiu-namespace.yaml**
```
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: xiu-prod-namespace
labels:
app: xiu
environment: prod
```
В лейблах указываем app и environment, которые в дальнейшем могут помочь нам получать информацию и выполнять действия с нашим развёртыванием с помощью селекторов.
Конфигурацию xiu мы положим в configMap. configMap далее пропишем в deployment, будем подключать его в директорию `/etc/xiu`.
**xiu-configmap.yaml**
```
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: xiu-node-configmap
namespace: xiu-prod-namespace
labels:
app: xiu
environment: prod
data:
config_rtmp.toml: |
[rtmp]
enabled = true
port = 1935
[hls]
enabled = true
port = 8080
[httpflv]
enabled = true
port = 8081
[log]
```
Далее пишем deployment, который развернёт наше приложение.
Здесь же сделаем дополнительно:
- опишем Readiness и Liveness Probes, которые соответственно будут определять, когда приложение в поде начнёт отвечать на запросы и что оно продолжает работать после запуска.
- подключим конфигмап
- выберем стратегию rollingUpdate, чтобы поды уходили и создавались по одному
Судя по описанию xiu, каких-либо встроенных способов определения работоспособности нет. Из идей, мы можем, например:
- Смотреть на доступность портов. Тут есть момент, что Readiness\Liveness по tcpSocket может проверять доступность только одного порта. Можно сделать кастомную exec проверку или проверки с другого пода.
- Смотреть на логи xiu.
- Сделать другие кастомные проверки под exec или проверки httpGet (поднять страницу со статусом на поде, например).
**xiu-deployment.yaml**
```
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: xiu-prod-deployment
namespace: xiu-prod-namespace
labels:
app: xiu
environment: prod
spec:
replicas: 1
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge: 1
maxUnavailable: 1
type: RollingUpdate
selector:
matchLabels:
app: xiu
environment: prod
template:
metadata:
labels:
app: xiu
environment: prod
spec:
containers:
- name: xiu-prod-pod
image: bgelov/1687346100-977d03e7f0746077d90baa216bbf61c2:1.0.0
resources:
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
ports:
- containerPort: 1935
- containerPort: 8080
- containerPort: 8081
# https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/
readinessProbe:
tcpSocket:
port: 8080
initialDelaySeconds: 5
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 8080
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 30
volumeMounts:
- name: config
mountPath: "/etc/xiu"
readOnly: true
volumes:
- name: config
configMap:
name: xiu-node-configmap
items:
- key: "config_rtmp.toml"
path: "config_rtmp.toml"
```
Для возможности взаимодействия с нашими подами внутри кластера пишем service.
**xiu-service.yaml**
```
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: xiu-prod-service
namespace: xiu-prod-namespace
labels:
app: xiu
environment: prod
spec:
selector:
app: xiu-prod-pod
ports:
- name: hls
port: 8080
targetPort: 8080
- name: httpflv
port: 8081
targetPort: 8081
- name: rtmp
port: 1935
targetPort: 1935
```
Чтобы с нашим приложением могли взаимодействовать внешние клиенты, напишем ingress.
- SSL для HLS и HTTPFLV описываем тут же. Добавляем сертификаты в секреты и прописываем их на поддомены.
- После создания ingress смотрим external ip на ingress и прописываем его в A запись поддоменов.
- Добавляем балансировщик Application Load Balancer Ingress controller
**xiu-ingress.yaml**
```
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: xiu-prod-ingress
namespace: xiu-prod-namespace
labels:
app: xiu
environment: prod
annotations:
# Дополнительные настройки для Application Load Balancer Ingress controller
# https://cloud.yandex.ru/docs/managed-kubernetes/tutorials/new-kubernetes-project
ingress.alb.yc.io/subnets: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
ingress.alb.yc.io/external-ipv4-address: auto
ingress.alb.yc.io/group-name: xiu-prod-ingress
spec:
tls:
- hosts:
- hls.vestan.ip03.ru
secretName: yc-certmgr-cert-id-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
- hosts:
- httpflv.vestan.ip03.ru
secretName: yc-certmgr-cert-id-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
rules:
- host: hls.vestan.ip03.ru
http:
paths:
- pathType: Prefix
path: "/"
backend:
service:
name: xiu-prod-service
port:
name: hls
- host: httpflv.vestan.ip03.ru
http:
paths:
- pathType: Prefix
path: "/"
backend:
service:
name: xiu-prod-service
port:
name: httpflv
```
Так же добавим HorizontalPodAutoscaler. Но применим его позже, чтобы протестировать scale вручную.
**xiu-autoscaller.yaml**
```
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: xiu-prod-autoscaling
namespace: xiu-prod-namespace
labels:
app: xiu
environment: prod
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: xiu-prod-deployment
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: memory
target:
type: Utilization
averageUtilization: 1
```
# Деплой в облачный kubernetes
Для тестирования развернём приложение в Managed Service for Kubernetes от Yandex Cloud.
Проверяем, что мы подключены к нужному контексту.
```
kubectl config current-context
```
Подключаюсь к кластеру, перехожу в каталог с yaml файлами и выполняю последовательно apply:
```
kubectl apply -f xiu-namespace.yaml
# сразу переключаюсь на новый неймспейс
kubectl config set-context --current --namespace=xiu-prod-namespace
kubectl apply -f xiu-configmap.yaml
kubectl apply -f xiu-deployment.yaml
kubectl apply -f xiu-service.yaml
kubectl apply -f xiu-ingress.yaml
```
## Работа масштабирования
Изначально в делплое у нас установлен `replicas: 1`, т.е. развернётся только один под. Проверяем командой
```
kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
xiu-prod-deployment-79c786c57d-znkqg 1/1 Running 0 27m
```
Для увеличения до 3 подов выполняем команду:
```
kubectl scale deployment xiu-prod-deployment --replicas=3
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
xiu-prod-deployment-79c786c57d-54495 1/1 Running 0 5s
xiu-prod-deployment-79c786c57d-m8vhs 1/1 Running 0 5s
xiu-prod-deployment-79c786c57d-znkqg 1/1 Running 0 28m
```
Чтобы уменьшить количество подов до 2, вводим команду
```
kubectl scale deployment xiu-prod-deployment --replicas=2
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
xiu-prod-deployment-79c786c57d-54495 1/1 Running 0 57s
xiu-prod-deployment-79c786c57d-m8vhs 1/1 Terminating 0 57s
xiu-prod-deployment-79c786c57d-znkqg 1/1 Running 0 29m
```
И в итоге у нас остаётся только 2 пода
```
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
xiu-prod-deployment-79c786c57d-54495 1/1 Running 0 96s
xiu-prod-deployment-79c786c57d-znkqg 1/1 Running 0 30m
```
Возвращаем снова до одного и тестируем HPA.
```
kubectl scale deployment xiu-prod-deployment --replicas=1
```
## HPA
Теперь попробуем реализовать автомасштабирование, Horizontal Pod Autoscaler. Для ,быстрого теста напишем условие, что если у нас будет замечена нагрузка по памяти больше 1 мегабайта, то автоматически увеличить количество подов.
Проверяем количество подов
```
kubectl get pods --namespace xiu-prod-namespace
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
xiu-prod-deployment-7f57f5f5f6-b74m7 1/1 Running 0 131m
```
Применяем HPA
```
kubectl apply -f xiu-autoscaller.yaml
```
**xiu-autoscaller.yaml**
```
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: xiu-prod-autoscaling
namespace: xiu-prod-namespace
labels:
app: xiu
environment: prod
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: xiu-prod-deployment
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: memory
target:
type: Utilization
averageUtilization: 1
```
И получаем увеличение количества подов
```
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
xiu-prod-deployment-7f57f5f5f6-8jgg6 1/1 Running 0 39s
xiu-prod-deployment-7f57f5f5f6-9458t 0/1 Pending 0 24s
xiu-prod-deployment-7f57f5f5f6-b74m7 1/1 Running 0 131m
xiu-prod-deployment-7f57f5f5f6-btp5x 0/1 Pending 0 39s
xiu-prod-deployment-7f57f5f5f6-gtxhb 0/1 Pending 0 39s
```